我的研究心得

广告案例:程序化购买助力欧莱雅旅游零售提高活动转化率


 

 

传播目标

 

针对1) 计划去韩国旅行人群以及 2)在韩国的中国旅行者进行精准定向

引流高质量目标受众至活动网站,吸引受众二次跳转至免税店网上商城助力提升其销售表现 (鼓励网上预购并在机场免税店取货)

 

 

传播挑战

 

中国旅行者海外消费市场庞大;

但传统和一些数字营销手段难以具规模而精准触达计划旅行人群和身在旅游点的中国游客

那如何更有成本效应的触达和驱动目标受众呢?

数据导向的程序化购买是解决办法

 

 

客户传播预算

 

10-20

 

消费者沟通

免税店专享礼遇

借助程序化购买

精准人群定向优势,

完美结合品牌定义

和受众诉求。

 

品牌消费者定义

19 – 35 岁女性

美妆关注者

时尚达人

有购买力

活动受众诉求

近期有意向去韩国旅行

在韩国的旅行者

习惯网购人群

 

 

洞察和策略-媒体的受众属性

 

利用不同数据定向潜在受众为活动页引流并驱动转化

 

 

洞察和策略-媒体的策略组合

 

人群画像

人群画像: 19-35岁女性, 热衷网购海淘,

美妆关注者

常旅客

内容定向

框定浏览过网上购物,旅行 相关网页人群

地理围栏

(在韩中国游客)

LBS技术定位

韩国知名免税店

并锁定简体中文

用户

 

有别于一般程序化购买,邑策通过技术大大增强重定向和lookalike 能力

通过重定向广告点击人群和访客

二次利用媒体数据

根据访客建立相似人群模型(Look-alike)

 ,增加投放规模

 

 

创意和执行-计划的创意性

 

多种模式增强重定向数据收集

充分发挥各媒体数据价值, 触达高转化可能人群

协同SEM付费广告当期投放,收集高动机人群

在搜索广告上加入代码收集数据

通过重定向再次触达SEM点击但没有转化人群,二次利用媒体数据驱动转化

在活动页面布置代码,重定向到站访客

利用展示广告二次定向活动页面所有渠道到站访客,增大此类人群转化概率

重定向展示广告点击人群, 再次触达高兴趣受众

 

利用邑策DMP TURBINE 小样本分析技术*,在两星期内建立相似人群模型 (Look-alike),大大提高高质量目标受众触达以及转化率

到站的种子人群

在Turbine进行人群配对

找出相似人群并规模化投放

*相较于市面上其他DMP供应商建立相似人群模型 (需要10,000样本),邑策DMP Turbine独有的小样本分析技术只需要300样本,无需长期收集数据,有利于短期投放的项目进相似人群放大抓取

 

不同创意主题 通过A/B测试同期投放比较 实时优化投放策略 

 

 

创意和执行-计划的执行力

 

通过在网站,转化按钮布码,打通了前后端数据有利实时优化。同时也打开了建立相似人群模型和访客重定向的可能

布上代码

前后端数据打通体现每个策略的表现以对策略加以调整

积累数据到DMP,建立相似人群模型和访客重定向

 

上线前:制定策略

活动中实时优化

数据洞察分析

根据前后端监测数据,实时进行策略调整优化

各维度分析活动数据;给出后续营销建议

 

 

 

结果-传播到达 品牌提升 销量支持

 

相比内容定向+人群画像等程序化购买常规策略,邑策的多种重定向组合策略与DMP相似人群放大策略有着更好的转化率。而俩策略加起来曝光占比高达36%,大大提高整体活动表现

通过创意主题A/B测试,在活动后期侧重表现更好的创意进行投放,活动后期的单一转化成本比前期下降了 13% 

相比同期的搜索付费广告,程序化购买在转化成本节省了55%

 

 


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