(一)    四、展望未来

a)        
未来：1.即将到来的时刻；

b)        
2.即将到来的时刻会发生的、目前尚未决定的事件。（《柯林斯筒明词典》）

c)        
未未科技展望

d)        
网络收益

e)        
现在看来（如我们在第三节所探讨的）大脑可能是一个相互作用的神经网络。这有很重要的意义。网络不需要事先编程序就能运行，能自己学习，可利用部分输入信息来“猜测”整个结构或物体；即使其组成部分的运行速度很慢，但整体网络运行迅速。它虽然不能完美精确，但无疑对正常的感知和表现已很合适。即使部分元件被损坏了，它们仍然能够正常工作。在这一方面，它们很像大脑，但和数字计算机很不相同。它们可能在执行逻辑或数学运算时无法与计算机匹敌，但这并不是大脑所擅长的。事实上，编程的数字计算机之所以如此有用，就因为它们与人脑不同。

f)         
在第二节，我们谈论了局部功能问题。这对人工的或大脑的

g)        
神经网络来讲特别有意义。因为它们是高度互动的。大脑如果部分受损，会丧失特定的语言或认知功能。举例来说，如果失去了动词或关于水果的词汇，人们会认为这表明大脑中有某个特定的区城负责动词或水果之类的词。但如果大脑是相互联系的神经网络，这种情况还会出现吗？对人工神经网络的故意损害的实验表明，受伤的网络和受伤的大脑是一样的。对书面语言似乎存在两条处理路线：图像的（单词的字母位置）和语义的（单词的意思）。

h)        
对任何一条路线的破坏都会产生有特征的拼写或意义上的混乱。

i)          
对此的一种解释是，记忆中的单词是“吸引者”，对大脑或网络的损害改变了它局部的“邻居”的情况，因此，原来在“语义空间”上较远的单词就会移近――被错误地吸引过来。由于语义空间是多维的（按照词汇量的大小），所以结果会显得稀奇古怪。引人注目的是，受伤的人工神经网络和受伤的大脑都会出现类似的混乱。这与受损害的数字计算机很不相同。

j)          
网络现在被用于诊断和探究疾病的特征。它最近被用于诊断克一雅二氏病，由36名疾病患者和36名非患者的病历训练出了一个诊断网络。这网络进行了分类，能决定新加入的个体属于哪一个类别但它对分类理论却一窍不通――这在我们的理论不够充分或不够正确时是特别有用的。

k)        
网络的用途十分广泛，从诊断组装流水线的故障和医学土的畸型到对故意扭曲的镜子的放射性光学进行分类，以便弥补天文望远镜由大气湍流造成的不足。它们当然也被应用于机器人研究。已有研究表明，并行分布处理网络能实现语言辨识和有意义的讲话。虽然意识是怎样进入网络的仍不清楚。

l)          
一个主要问题是如何制造一台能没有限制地进行思维活动的机器――这与下象棋的机器并不相同。在我们的大脑中有上万亿种联想，如何能获取联想所必需的相关数据呢？思维活动是如何被启动的？从心理学实验中，大脑的记录和想像作用中，从大脑解

m)      
剖学、生物化学和伴随着大脑受损出现的变化中，我们有很多东西可学，并且还应当在计算机上尝试可能的设计。上述任何一个单独领域是不够的，所以大脑科学需要覆盖许多科学领域。由于存在着棘手的对观察和实验如何作解释的概念性问题，所以哲学家们能做出有益的贡献。

n)        
PET（正电子发射X射线层折照相术）的一个最激动人心的特点是可以观察到变化，这个变化不仅与不同的输入（或刺激）有关，而且与输入信息的解释方式引起的内部思维变化有关。例如阿历克斯・马丁和他的同事们让参加实验者观察一张简单的大象轮廓图，然后要他们想像大象的颜色或其行为方式。塞米尔・策基发现，一想到颜色，接近我们已知的大脑中的颜色处理区域的地方就会亮起来；而一想到行为，接近运动处理区域的地方就会亮起来，虽然输入到眼睛中的事物并未发生变化。所以，出现在个人大脑中的认识过程是可以被监控的。稍后我们将详细考察这条大有前途的研究路线。

o)        
脑波

p)        
用脑电图发现不同种类的电子脑波是很重要的，虽然我们还几乎无法知道它们是什么意思。著名的来自脑后部的10赫兹的

q)        
“阿尔法节律”被认为与视觉有关，然而一些视力正常的人（包括脑电图实验的先驱者W・格雷・瓦特都没有可记录的“阿尔法节律”）。同样，我们需要知道大脑如何工作，才能决定“阿尔法节律”是否与之无关，或者揭示大脑是如何产生智能的。受刺激而被激起的潜力则更有趣，因为它们似乎是遵循认识、思考的认知过程的。这些情况来自对大脑的大块区域进行测试的表而电极作的记录。虽然现在它们已相当过时，但它们可能会再度变得很重要。

r)         
另外还有磁效应记录可供使用。

s)        
更精确的局部记录是由微电极完成的，它们向我们展示了大

t)         
量情况，特别是揭示了视觉系统的第一阶段是如何运作的（如前文所述）。特定的神经细胞随着特定的刺激物或图案而变得活跃。

u)        
路线的方向、运动、颜色等重要特征刺激了不同的神经细胞组，后者通过重要特征来辨识物体。在视觉区域的更深层次，各种表现变得更普遍，和视网膜上的特征位置联系得更少。结果表明，视觉大脑由许多或多或少分离的组件构成，通过视网膜“地图”和特殊的分析器处理各种各样的视觉特征。大脑部分小区域的丧失表现出这一结构的某种特征。偶尔有人失去运动感知能力，这表明运动是在小块区域中处理的，而此人丧失的正是这个运动小区。尽管其他解释也可能存在，但这种解释被放置在运动区域（视觉皮质上的V5区）的微电极记录结果所证实，也被大脑扫描的功能图所支持。所以我们需要许多协作性的技术支持研究。

v)        
大脑中的思维图像

w)      
我们拥有新的PET（正电子发射X射线层析照相术）扫描和MRI（磁共振图像）技术。现在当看、听、想像或其他行为发生时，我们能够看到大脑的相应部分“亮起来”。这是卓越非凡的进步，它们是如何运作的呢？

x)        
在20世纪70年代X射线照相机（现在称为X射线CT）得到运用。组织的不同密度会使一束X光产生偏离，通过将来自不同角度的光的强度结合起来，计算机能建立并展示人的大脑的三维立体结构图。这是对计算机的全新的使用方法。PET扫描与此类似，只是它是根据弱放射性物质拍摄身体或大脑的二维图，这要求被检查者吸入一种有短的半衰期的放射性物质，这种物质能发射像氟之类的正电子。这比早期的自动射线照相术前进了一大步。在早期，为了拍摄放射性分布图，放射组织薄片须被放置在底片上。现在通过PET对活体大脑扫描的做法却不会引起伤害。

y)        
MRI的最新发展成果得以被运用，是因为生物有机分子中的

z)        
原子非常像微小的指南针指针，可在强磁场中排列成行。一旦使用了光线电脉冲，原子中的“磁针”就从核中的正电子（带正电的微粒）发射有特征的光线电波――表明原子的种类和数量。这些信号通过灵巧的计算被合起来，构成一幅三维立体图，表明了主要的生物有机体的分布。大脑的动态功能活动由PET记录下来，而MRI可提供更详细的信息，如显现化学变化情况等。这被称为M-

aa)    
RI功能。

bb)    
这些技术设备能在人们进行现察、思考、想像、做梦等活动时显示出大脑相应的活跃部分。许多新、老问题都能得到答案。但如同任何技术实验一样，所得结果必须被加以诠释，需要各种各样的假设。验证这些假设，并消除数据的不确定性和疑问的实验工作和理论工作往往需要耗费数年时间。

cc)     
我们旋即出现的一个疑问与抑制区域有关，因为大脑的大部分区域都能阻止一些行为发生。在PET扫描中，我们能看出积极的抑制活动，但对这些活动与正常的处理过程很容易混淆，我们还需要另外的证据来解释它们。一个有趣的发现是，在人想像看见景象后，大脑中的相应区域大多数会亮起来，就像眼睛真的看到景象一样。做梦和实际观察的结果颇为相似。因此，来自眼睛的信号既可以抑制也可以产生感觉或诸如做梦和药物引起的幻觉。精神分裂症患者则几乎没有这种抑制作用。

dd)    
这些令人激动的新技术设备的发展前景如何？我们也许可以将活动区域划分为几毫米的空间分辨。时间分辨则不那么乐观――几秒钟后就很模糊了。因此，一般通过重复刺激取平均效果，而这限制了我们的观察。不幸的是，我们还必须拍摄差分图――从实验情景的活动中扣除休闲活动。这样在实验情景中和在休闲活动中都很活跃，甚至重要的区域就不能被表示出来。

ee)    
MRI的发展表明了实时的化学变化。这项技术由于不采用放射性物质、不具有侵害性而优于PET。fMRI更将有广阔的发展前景。

ff)       
很多结果都取决于与脑活动的增加相关的局部血流增加。这造成了时差和其他问题。但随着这一系统为人们更好地了解，思维的化学基础将会更清楚地被显示出来。实验主体或病人常遇到的问题是扫描仪导致的幽闭恐饰，这就如同将你的头放进洗衣机一样，你能听到使你心烦意乱的噪声。无疑这些问题将会被解决。

gg)    
不需要将整个头放进机器的开放型扫描仪已经被投入使用。专家米切尔・波斯纳和马库斯・雷切尔相信时间和空间分辨率会不断提高。这样，即使单个的神经细胞的活动也能被记录下来――甚至可能记录神经细胞内部的活动。

hh)    
解释大脑扫描是否与诠释丧失部分大脑后产生的效果有类似的困难？假设心理特征（如智力）存在于特定区域而不是由我们现在还不太了解的、广泛分布于大脑中的相互合作的功能产生的，这是否会有陷入颅相学谬论的危险呢？显然这个危险是存在的。我们仍旧需要知道大脑是如何构成的，知道它的作用是什么，从而能解读这些精彩的大脑图。

ii)        
就在几年前，人们还无法预测这些技术会出现（虽然在100年前人们就已经知道大脑活动量的增加会导致血流量的增加）。这要归功于物理领域和计算领域的新发明和新发现。这是惊人的突破，因为这些进展是艰难的，并且通常是不可能预测的。头脑简单的盲目乐观是不可行的。科学技术不会总是发展得出人意料地顺利――电池仍然笨重而低效。单纯的乐观是幼稚的，不过，没有乐观主义，科学技术就会止步不前。

jj)        
人造眼睛

kk)     
在眼睛的视网膜中或大脑的视觉皮层中移植进微型芯片，使失明的人重见光明的实验正在进行中。这项工作发端于20世纪60年代剑桥大学吉尔斯・希林德利所进行的研究，一位妇女在战争中失明了。他将180个白金圆盘电极移植进她的视觉皮质表

ll)        
层。她带一顶装有发射机的特殊帽子，它发射出的无线电信号刺激电极，结果是她可以看见隔得很开的多重光束，辨识出几乎正确的光源位置。这是使失明者恢复视力的具有启发性的开端，但结果表明，它存在严重的技术上的问题，理查德・诺尔曼等人正在试图保证，这样的装置运行良好，以供习惯失明的人使用。因此，最初的实验结果很难评估。现在人们已发现移植的电极（1~2毫米）比曲面电极效果好，需要的电流小且干扰影响小。当然，移植电极受身体排斥是一个主要问题，但希望尚存。有结果表明，硅是最少受排斥的外来物质之一。我们期待眼镜中安装的、由芯片处理的微小的摄像机发出的信号可以被传输到成百上千的电极，从而产生有用的视觉。这可能要到2050年才能实现。

mm) 另一个正被美国和德国探索和发展的雄心勃勃的计划是将以激光为能源的微型芯片移植入视网膜。克里斯托弗・考克和比马尔・马瑟尔正在研究开发高度精密的人工视网膜，它们被称作“神经形式传感器”；它们是分布范围广泛的、通过模拟并行处理结合起来的灯光探测器，具有许多生物学上的视网膜特征，能够在范围广泛的不同明暗度中工作，适应不同层次光线的变化。它们是微电路技术的奇迹。但严重的问题依然存在，如在不损伤生物体周围的视网膜的前提下，是难以植人人工视网膜的，而且突然的眼睛运动会使人工视网膜错位。

nn)    
修复大脑

oo)    
种类越高的生物，其失去的有机体再生的可能性越小，大脑更是如此。哺乳动物的脑细胞就是无法再生的。这个现象可能与保留记忆有关联，虽然记忆的失去肯定和大脑的操作有关，我们希望将来人的肢体和大脑将有自我修复力。

pp)    
非常有发展前途的是移植胎儿细胞，比如说用于治疗帕金森症，但非生物的解决办法有可能实现吗？能证明有可能将微电子

qq)    
设备移植入受损伤的大脑内吗？这虽不是立即能实现，但不能排斥这种可能性。可以想像的是语言和知识可能会以这种方式被直接安装进大脑。反过来说――并且这可以通过脑电波实现―大脑信号能够直接控制机器或其他人，就如同我们用遥控器调换电视频道一样，只是没有键钮可按。

rr)      
这导致了通过直接刺激大脑，产生虚拟世界的科学幻想的出现。目前的虚拟现实护目镜不能令人满意，因为分辨率很差，而且眼睛的聚焦和图片中的距离的立体展示方式之间还有矛盾。这会产生头痛、恶心，而且很危险，因为这种效果会持续一段时间。入工世界也许可以直接被装入大脑，它可能会涉及所有感觉。这实在是难以想像。

ss)     
对未来的理解

tt)      
未来的哲学

uu)    
第二个令人震惊的假设（我们在上文提出过）主要来自赫尔姆霍茨的对感觉的认识，即感觉是无意识的推断。正如我们表述的，视觉感知是对外部世界的心理投射，并被接受为物体的外表。这些心理投射又从物质世界得到了反馈。这同样适用于对科学的假设。我们可以在许多方面将感知与科学假设等同。它们之间最重要的区别在于，有些感知是有意识的，但科学假设是无意识的，虽然如赫尔姆霍茨所说，感觉过程不在意识之中。十分令人迷惑的是，为什么这些过程的最终结果成为了意识。这是否永远是大脑智能的独特之处呢？

vv)     
我觉得没有理由认为入工大脑是无意识的。关于为什么相似的过程不能由其他方式来实现，只能用那些（只是部分地为人所了解的）大脑的“湿件”来实现的问题尚无明确答案。所以我预测机器人是有意识的一―问题是要证明这一点。这是一个巨大的难题。

ww)  意识

xx)     
两个“难”题是：第一，物质大脑是如何产生意识的？第二，意识有什么用处？

yy)     
人们一般认为只有大脑有意识――桌子和星星都没有。对大脑的这一独特之处有许多可取的解释，虽然没有一个解释看上去真正合理。最好的答案也许是：意识是大脑运作过程中自然浮现的特征（在化学中这种过程是为人熟知的，将氧气和氢气结合，就有水作为独特的特征出现了）。这包含哪些大脑过程呢？能通过麻醉剂将意识中止，然后发现它吗？

zz)     
几年前，我特意给自己注射开特明（ketamine）而逐渐被麻醉，我的同事则同时测试我按先后顺序出现的各种零星意识。一开始视觉变得特别“活跃”，不过仍旧运行得令人吃惊地良好。生平第一次，我产生了联觉――当我的手被触摸时，我看见了电光闪烁，痛觉在触觉之前消失，最后消失的是听觉。用PET扫描过程重复这一实验（坦率地说很不舒服）是否会很有趣？这能够显示大脑中的意识过程吗？如通常情况一样，实验结果需要用各种假设进行诠释，但它对大脑中产生有意识的思维的区域的发现也许会有所促进。

aaa)  意识有什么作用？如果它无所作为，那为什么它会通过自然规则演化而来？可以想像，它也许仅仅是某种原因引起的“副作用”。但它显然是太重要了以至于我们不能简简单单地忽略它。当一个人并没有意识到他在干什么时，考察他的行为实在是很有趣的。在使用自动驾驶仪开车时这种事就能发生。当出乎意料的事发生时，人会突然意识到自己所处的情形。这无疑令人觉得遗憾：一个人在无意识时能安全地开车，同时确实不会发生什么事――所以，有限的知觉不是完全依赖于意识的。最近被人们所理解的失明现象就明白地表示出这一情况。人们视觉大脑的一侧受损，会使其某些区域表现为失明，但运动时仍会有相应的反应，

bbb)  并且人们能够下意识地识别出简单物体。牛津心理学家拉里・魏斯克朗茨已开始广泛地研究失明现象。

ccc)   思维的存在

ddd)  感觉大都依赖于对物体的自上而下的知识和一般规则产生。

eee)  如看深层物体的透视方法，对物体的知识和一般规则来源于过去的经验，有些无疑是继承自人类以前的生物种类。所以感觉大多以过去的经验为基础，但正如人们在过街时所意识到的那样，辨识“现在”的过程对生存极为重要。过去不能与现在时刻相混淆，这一点至关重要。这潜在的致命的时间混淆是如何被避免的呢？对于原始的无认知能力的动物来说，“现在”只是来自它们感宫的实时输入信号。我们的“现在”也由感宫输人的信号得出，但对我们来说这些输入只起了相对来讲很不重要的作用――当丰富的感觉认知过程存在时――所以必须将它们与过去区别开，也必须将之与对将来可能发生的事作出的推测区别开。

fff)     
一个显著的例外是S先生这一病例。俄罗斯神经心理学家亚历山大・卢利亚对此作出了描述。S先生的记忆力和想像力都十分生动形象，所以他会将记忆中的交通灯与所见的交通灯混淆，而这很危险。当然，这样的病例是很少的。

ggg)  我们的情感记忆，如尴尬，是富于意识的。这可能是因为有来自身体的输入，它们由对尴尬情形的回忆所激起。这些信号出现在现在，虽然记忆是来自过去的。这就是情感的詹姆斯一兰格理论――因为身体会对危险、热爱或其他任何情感作出反应，所以情感感觉是来自身体的感觉的。这个现象证明，我们的身体对思维十分重要。所以，即便机器人有意识，也与人类不同。

hhh)  另外，还有一些例外――我们在没有来自现在的常见感觉信号时，对意识的体验――如做梦、精神分裂症的幻觉和使人产生幻觉的药物使用。这些东西切断了感觉，所以思维从“现在”获得了

iii)       
自由漂移，然后我们就真的“心不在焉”了。

jjj)       
意识真的有助于辨识“现在”吗？目前时刻真的以意识为标志表示出来吗？在眼睛刚闭上时，比较视觉意识和对景象的记忆是十分有趣的。生动形象的意识肯定在感觉输入一停止就“消失了”。反过来再实验一次――睁开眼睛，将所见的与以前的记忆相比较―视觉意识的冲击力是显著的。通过比较，记忆显得苍白。

kkk)   一个主要是由上而下运用经验的机器人一定也有同样的识别

lll)       
“现在”的问题。如果没有意识，问题也许可以解决，但未来的机器人设计者将不得不考虑这个问题。如果意识最终确实为机器人所必需，那不是太有趣了吗？

mmm)         
在正常的眼睛中有很大的盲区，在那儿视神经退出了视网膜。

nnn)  这些盲区大如30个垒在一起的月亮，然而即使闭起一只眼，我们仍然看不见它们。是不是它们被忽略了？抑或是视网膜周围的结构已习惯于泡制出本该处于盲区的情形？最近获得的证据显示后一个看法是正确的。我们由“本该”在那儿的情形产生出意识，所以我们不会被视力边缘的大黑斑点或视觉中心的盲点干扰。然而当事物与周围的结构不同时，这就不起作用了。一个人站在离他朋友约l0英尺远的地方，用一只眼向侧而看，他会看不见朋友的头，因为我们知道虽然他有个头，但对物体的知识在这相当低级的大脑活动中不起作用。

ooo)  无疑机器人将产生出这样的虚构情况，以填补在信号和真实之中的空白。对我们来说，当它们的虚构活动被远远地抛离来自现在的有效证据时，这些活动就永远都不会十分可靠。

ppp)  在设计智能机器人时，我们有不少教训，其中最基本的是关于世界的知识。它可以从由与物体和其他个人的相互影响、相互作用得到的经验中了解到。这可能是十分含蓄的知识，无法用文字来传达――但智能机器人有巨大优势，它们的个体知识能直接被传送给其他机器人，整个计算机智能的内容都能够被传递―而

qqq)  我们除了记载下来的文字图片外，其他的都随着个体的死亡而消失。

rrr)    
习得的知识代代相传这一观点对生物学家来说非常熟悉。这是法国的先于达尔文的进化论学者让・巴蒂斯特・拉马克的学说。

sss)   达尔文本人并没有摒弃拉马克的学说，他认为所学的东西是可以被继承的。但活着的生物不是这样，这一情况已经变得明显了。然而这对未来的机器人来说肯定会是正确而且十分重要的。它们将是“拉马克人”，因为它们互相学习，并将所获的知识传给新一代机器人，而我们则做不到这个。这个观点对数字机器人的大脑而言是正确的，但神经网络的各种状态是否能被下载则不是那么明显。人工网络几乎与人脑一样神秘，而我们通过我们的意识经验，从内部已经至少多少了解了自己的大脑。

ttt)    
由于数字记忆和计算对于模拟网络（特别是在精确方面）有些优势，所以我们可以期待结合数字型和模拟型的优点的混合机器人的大脑的出现。如果在人脑中安装进电路，我们就会有半人、半机器人的大脑――具有永久的记忆力和超人的逻辑和计算能力，并带有简单的自我学习和抵抗侵害的神经网络。

uuu)  一个潜在的重大问题是机器人如何学习？我们可以明确地将我们的所知教给它们，但我们知识的大部分是含蓄、内在的一―不为意识所意识到。如果机器人通过自己的观察、注意能够学习的话，它们肯定会模仿。但观察需要与物体的大量接触，得到其影响，以发现它们的潜力和危险。所以，与人类一样，机器人将不得不通过“依次传递”来学习。障碍在于很多依次传递的经验会产生误导，这就是为什么搞科学很困难，而且是反直觉的原因。我们对物质世界的理解上的“欠缺”与古希腊人如出一辙。亚里士多德系统地阐述了有关物体如何运动的史前观点（特别是没有力作用时运动就停止了的观点）。他的观点一直为人们所接受，直到17世纪偏利略和牛顿理论的出现。问题是这些基本原理被歪曲的观点

vvv)   所掩盖了，后者使代代相传的经验不能显示出的事物的真实情况。因此，由误导的经验，我们获得了感知幻觉和概念幻觉，它们对教与学有影响，―不管是对人类还是机器人而言。

www)          
学校和代代相传的科技中心能提供不误导人的经验（如在气垫桌上冰球可以无摩擦移动揭示了第一手的重要原理。虚拟现实是存在的，它不仅可以呈现给我们以宇宙法则，还帮助幻想可能的别的世界。在这方面，机器人和人类的未来教育有足够的发展空间。不过我个人将痛惜因录相和计算机图表而丧失的人类代代相传的经验。可能计算机屏幕将成为人类的终极弊病。

xxx)   作为虚拟机器的智能

yyy)   有一个重要的观点将把人类大脑和机器人脑联系起来。它由美国哲学家丹尼尔・德尼特在他的著作《被解释的意识》（1991年）中提出并作了精彩的陈述。这个观念认为，智能是人脑式电脑的真实机器中的虚拟机器的功能。

zzz)   由于大脑是规模巨大的并行的和相互作用的机构，而一台数字计算机则是串行的和符号化的，所以它们在支持“虚拟机器”智能时有十分显著的差异。一个数宇计算机可以模拟任何能用符号表示的事物，所以它能模拟各种各样的自然或人工的相互作用的神经网络，这些网络不是数字的，而是模拟的。把这种并行处理转换为数宇计算机的单向符号流是相当耗时的，因此，这会使计算机的使用效率降低。虽然这对测试神经网络的作用有用，但建立实际的互动网――人工模拟大脑，效果会好得多。反之，虽然用模拟网络对单频数字计算机仿真是可能的，但效率不高。毫无疑问，这就是我们在算术方而与最简单的机械式数字计算器相比要差的原因。存在着这样一种看法：大脑互联方式是由规则而不是电线构成的。虽然大脑是并行的，它有几百万频道；但人们的思考方式（尽管有犹豫和偏离）是串行的。这种连续的串行思考在相当大的

aaaa)           
程度上得益于语言。在思考时，常伴着一连串的自言自语。正是大脑的语言中枢使人类在本质上是独一无二的。虽然大脑在生理上还依赖于古老的生物功能，但本质上它与我们从祖先那里继承下来的天生的机理已大不相同。我们能把这种变异归因于人造机器吗？

bbbb)           
人与其他动物，包括我们的祖先相比有很大的差异。语言的获得和大脑的人工使用能解释这种差异吗？这问题还没有答案。

cccc)回顾第二节的智商和情商，人脑的大脑在大小上（或重量上）与其他哺乳动物并不能相提并论。人脑与500万年来曾经生存过的哺乳动物相比，关于体重的相对重量要大得多。大脑的增长与语言的开始相关联吗？如果是这样，哪个是因，哪个是果呢？

dddd)           
关于人类的起源和人们与自然的关系，还有许多问题令人迷惑不解。它们会激励人类在21世纪继续研究。无疑，以知识为基础的、拥有虚拟机器思维的未来机器人的大脑会起指导作用。丹・丹内特似乎认为，人类的视觉和其他方面的感觉是如此奇怪以至于他认为它们根本不存在。我并不这么认为。我认为人类有感觉，但不明白为什么有同样的虚拟机器运转的人工大脑并不拥有与人类相当的感觉。我们总会学会与它们相处的。

eeee)           
如果未来的机器人有与人类一样的感受和行为，那它们将与我们有一样的感受和思考能力。由于理解其原因，我们必须同情和宽容它们的错误和信仰。这是我们所有人应该学会的。

ffff)    我们对医学和通讯方面的科技抱乐观的态度，其中包括延长生命的手段，尽管把日渐衰老的大脑通过先进的冷冻方法贮藏以便今后得以治疗的成功率并不高。虽然移入新鲜的细胞对治疗某些疾病非常重要，甚至可以增强记忆，但整个大脑的移植似乎是不可能的。极为可能的是，既然人脑和机器人的大脑极为相似，我们可以把某些电子设备装人人的大脑，当我们衰老的时候，我们也许会一部分是人，另一部分是机器人了。人类是否能永生，人类的意

gggg)           
识是否可以整个转移到机器上，这将是几个世纪以后的事。我们应该记住，我们的身体对意识和情感的反应是十分重要的。药物的使用应致力于在消除像精神抑郁和精神分裂症这样的疾病时不产生副作用。虚拟现实可能变得相当有侵略性，甚至可以刺激视觉和听觉之外的感官，使现实和游戏之间的差距变得更模糊（使人想起赫胥黎的《勇敢新世界》中的情形）。在假想的未来得到实现或被放弃之前，通过新工业对其可能性进行仿真是相当重要的。事实上，随着模拟和仿真逐渐控制着我们的生活，幻想和现实之间的差距有可能变得更模糊。这将会深刻地改变艺术、科学及人类作为智能实体的身份。

hhhh)           
两个世纪前的经验主义认为，感觉是对粗糙信息的被动反应。

iiii)     
这种看法是错误的。现在我们知道，随着高科技进一步深入到人的意识，建立在越来越多的、尽管未必合适的知识和假设的确定性基础之上的人的感觉信息是精确的。意识控制将成为一个严重的威胁。虽然要保护个性的完整很难，但无疑高科技将惩恶扬善。

jjjj)     
所有这一切将沿着人类通过掌握语

kkkk)言、艺术和科学从原始祖先中分离

llll)     
出来后开辟的道路继续发展。目

mmmm)    前，前景还不可预测和控制。现在，

nnnn)           
在更多的和更高的科技的指引下，

oooo)           
人也许能够顺利地走向未来。不管

pppp)           
我们是人还是机器人，我们都会不

qqqq)           
时感到生活中的惊喜，这些惊喜使

rrrr)  我们的思维变得活跃，使生活变得

ssss)有意义、有价值。

tttt)  认识的齿轮（张婴译虚果校）