身体的智能：2.11小结

总之，我们可以看到近年来人工智能的概貌已经有了明显变化，虽然，原本这个领域明显是一个被计算机科学、认知心理学、语言学和哲学所主导的计算学科，

而如今，它已变成了一个更多学科的交叉领域，需要各学科，例如，生物学、神经科学、工程学（电子和机械）、机器人学、生物力学、材料学、动力系统研究者的合作和才能。这个令人振奋的新兴交叉学科与传统的人工智能不同，已被称为“具身性人工智能”或“具身性认知科学”。然而，由于这是人工智能的现代观点，我们将不再使用具身性人工智能这个术语，从在本章中我们描述的这个学科已经形成的内容看，它已不单单是“真实”的或具支配性的人工智能的一个子集，具身性人工智能就是当今的人工智能。

虽然有时心理学和语言学没有处在舞台的中心，但是，随着发育机器人学的崛起，人们对这些学科有了新的兴趣。对理解并建立高层次思维和自然语言系统以及最终意识的终极追求始终没有改变。所改变的只是要达到目标的路径――方法论。虽然具身性思想的出现贯穿了整个哲学史，但是，人工智能最近的发展不仅使分析而且使构建具身化系统成为可能，从而为哲学家提供了充裕的新智能材料。尽管人工智能有多方面的性质，但它有一个统一的法则―综合方法论，在下一章我们将详细描述。简单地说，综合方法论认为通过构建物理智能体――真正的机器人，我们可以学到很多关于智能的本质。而且，对一个多样性的领域，这是至关重要的，通过集成在这一章中所介绍的各个不同领域的成果，物理智能体具有高度综合机能。此外，它们还允许以一种客观的方式来具体测试一些想法：一个机器人要么工作要么不工作；没有对细节的掩盖。还有，机器人为跨学科研究和交流提供了极好的平台。通过使用综合方法论，建立系统，我们不仅得到乐趣，至少有时还产生出有用的人造物，而且我们还能够获得对智能自然形态的深入了解。再有，应用具身性观点的影响是惊人的：这一思想很令人惊讶，并且用很基本的方式改变了我们对自己和周围世界的看法。这就是本书的内容所在。