到目前为止，我已经涵盖了人工智能对律师和法律实践的影响，但也许最有意义的影响最终将证明是法律本身 – 如何表达，传播，管理和改变。理想情况下，法律是客观的，易于理解的，适用于特定情况。为此，起草立法和法规的人在制定法规时尽量做到尽可能准确。但事实仍然是自然语言往往不准确。在许多情况下，用正式语言表达意图会更有用 – 类似于事实上，如果不是计算机语言。请注意，这需要转变法律; 它适用于使用规则，法规和简单业务流程的任何情况。
采用更正式的方法来表达程序，要求和限制的优势超出了
只是清晰而准确 – 它为自动系统的解释和应用打开了大门。例如，考虑税收法规。幸运的是，律师没有被要求准备你的税收。计算机程序已经付出了很多努力，可以帮助您填写税表并计算欠款。您可能会认为销售市场领先的TurboTax的公司Intuit将成为自动化的支持者。它是 – 除非自动化是由政府自己进行的，在这种情况下，公司大力反对它。20尽管做了这些努力，加利福尼亚州还制定了一个名为CalFile（以前称为ReadyReturn）的程序，您可以使用该州提供的在线表格自动计算和提交税款。21部分是为了阻止联邦层面更加雄心勃勃的努力，该行业与自由文件联盟（自由文件联盟）组成了一个联合体，为最低收入的70％提供免费的电子税务准备。提交者。22（提供商的一个好处是有机会向上销售额外的软件和服务。）一些司法管辖区（主要是欧洲）更进一步，为您提供预先填充了第三方已经报告的信息的临时回报。您所要做的就是审核，批准并支付所需的款项。23请注意，美国国税局已经为您的税收拥有此信息，并使用它来验证您的退税，因此原则上，这将是一个简单的步骤，让您可以访问它。目前，超过90％的人
美国个人纳税申报表以电子方式提交。24（但这并不意味着表格已经填写或自动计算。）
制定税法和法规的优势不仅体现在散文中，而且体现在可计算的形式上。但除了简单的计算之外，还有许多法律，规则和流程领域可以从正式的程序规范中受益。以这种形式表示可以使法律本身得到正式的研究
例如，为了完整性和一致性 – 并得到推理，解释和应用。AI中的这一研究领域称为计算法。25一个潜在的应用，通俗地称为“后座中的警察”，考虑了交通法律如何在适用的情况下自动传输和显示 – 或简单地在您的车上采取行动。例如，您未来的自动驾驶汽车应该自动遵守速度限制 – 但这些信息究竟来自哪里？如果它是由第三方以电子地图的形式收集的，它很容易就会过时。但是，如果它在驾驶时被查询并传送到您的汽车，它总是可以达到速度，可以这么说。
一旦有了这样的系统，不仅可以使法律更容易遵守，法律将变得更加灵敏和灵活。例如，可能会向新驾驶员颁发限制驾驶执照，该驾驶执照仅限于交通执法机构动态确定的某些通道和小时。如果交通足够轻，条件清澈干燥，可以允许您的16岁儿童在无人陪伴的夜晚开车，除非在新年前夜等特定假期。
计算法处于起步阶段，但随着它的发展，起草，制定，传播和执行法律的影响可能会发生巨大变化。目前由美国财政部金融研究办公室研究的一个这样的机会被称为“可计算合同”。基本思想是允许相对简单的协议，如贷款和租赁，在适合于正式分析和争议解决的逻辑形式。26
到目前为止，我已经涵盖了人工智能对法律专业和法律本身的影响，但人工智能系统也需要通过惊人的方式对现有法律进行可观的监管和重新解释。