我的研究心得

人工智能的未来影响:我能将自己上传到电脑吗?






当用清醒的眼睛检查时,这种科幻小说的主要内容呈现出不同的演员阵容。一个世纪以前,人们只有他们的祖先的故事或记忆,以记住他们,或者可能是肖像。最近,音频和视频录制


 


提供更详细和动态的记录。如果我们在机器中复制自己直到神经水平,是我们,还是像我们这样的东西?让我们把它称之为它:一台机器,它重现我们的记忆,至少是我们的一些心理和智力特征。


虽然称它为我们可能会提供一些我们以某种方式欺骗死亡的短暂安慰,但现实可能达不到这种期望。以电子形式保存可以为古代金字塔提供与其居住者相同的舒适感,但是后代可能更多地将其置于珍爱的家庭圣经的范畴而不是活着的亲戚在特殊场合可以咨询智慧和建议。


另一方面,它可能提供的舒适程度和连续感可能足以让你将其视为,特别是如果表达与老年的挑战有关,你可以比较一下它可以替代。


就像星舰企业的工作人员轻快地进入运输工具一样,据说这会破坏他们的物质自我,并在目的地重新组装新材料的副本,或许后代会认为将自己上传到计算机中并不像改变一样他们的发型。(至少直到原来的自我没有按计划停用,导致两个等同于合法性的主张。)


我怀疑你的远方后代会特别喜欢出去看电影和冰淇淋以及一个巨大的格兰帕因果罐头,并且由于缺乏适当的生物容器,实体本身可能会经历很少的痛苦和痛苦如果这种感觉在电子形式中被证明是有意义的,那么用它来体验这个世界。这种未来主义的嵌合体会失去生存的意志吗?它会永久地寄托在一个像个人一样无休止地在网上聊天的虚拟退休之家吗?如果它继续发展未来几个世纪的记忆和经历,那与原始人类有什么关系,早已消失并埋葬了?它应该继续吗?


 


以牺牲继承人为代价控制其财产?如果它的多个副本被释放出来,或者如果在遥远的未来,有可能以生物形式复兴原始人类,那么合法性的主张是什么呢?


就个人而言,这些是我希望永远不会有的担忧。


 


笔记


1.  
有关超人主义讨论的指针,请参阅Humanity + Inc.,这是一个支持研究的教育性非营利组织,举办会议,并出版H + 杂志: http
//humanityplus.org


2.  
有关此主题的精彩阐述,请参阅Nick Bostrom超级智能:路径,危险,策略(牛津大学:牛津大学出版社,2014年)。有关失控AI讨论的指针,请参阅生命未来研究所: http
//futureoflife.org/home


3.  
例如,参见Ray
Kurzweil
The Singularity Is NearLondonPenguin
Group
2005)。


4.  
Francis Fukuyama我们的Posthuman未来:生物技术革命的后果(纽约:FarrarStrausGiroux2000)。他主要关注生物操纵,但基本信息不要与人类或其基因混淆与技术无关。


5.  
Vernor Vinge即将到来的技术奇点:如何在后人类时代生存1993年,http//www-rohan.sdsu


埃杜/教师/文奇/其它/ singularity.html


6.  
身体交换电影的最终清单Hollywood.comhttp//
www.hollywood.com/movies/complete-list-of-body-switching- movies-60227023 /


7.  
“Freaky Freakend”是迪士尼的节目汇编,涉及转换机构的概念。http://childrens-tv-shows.wikia.com/
wiki / Freaky_Freakend


8.   例如,Terasem Faith http //terasemfaith.net


9.  
Robert M. Geraci世界末日AI:机器人,人工智能和虚拟现实中的天堂视野(牛津:牛津大学出版社,2010年)。


10.  
保罗艾伦和马克格里夫斯,保罗艾伦:奇点不近麻省理工学院技术评论20111012日,http//www.tech-nologyreview.com/view/425733/paul-allen-the-singularity
-isnt- near /


 


11.  
John Smart“Singularity Timing Predictions”Acceleration Watch http//www.accelerationwatch.com/singtimingpredictions.html


12.  
Stuart ArmstrongKaj SotalaSean OhEigeartaigh人工智能预测的错误,见解和教训以及它们对未来的意义,实验与理论人工智能期刊26,没有。32014):317-42http//dx.doi.org/10.1080/
0952813X.2014.895105


13.  
CS122:人工智能哲学,伦理和影响,斯坦福大学计算机科学系,cs122.stanford.edu


14.  
麻省理工学院的Rosalind
Picard
被广泛认为是情感计算领域的创始人,他出版了同名书籍Affective ComputingCambridgeMAMIT Press1997)。


15.   https://en.wikipedia.org/wiki/Kismet_(robot)。


16.   David HansonHanson Robotics http
//www.hansonrobotics.com


17.   南加州大学创新技术研究所: http //ict.usc.edu


18.  
孩之宝的Furbyhttp //www.hasbro.com/en-us/brands/furby;
索尼的AIBO http //www.sony-aibo.com


19.   CastawayRobert Zemeckis2000)执导,http//www.imdb


.COM
/
标题/ tt0162222 /


20.  
与机器相比,其他人的生物学与您自己的生物学相似的事实是他们思考和感受的可能性的额外证据。


 


INDEX


 


 


ABA美国律师协会


抽象代数,87n6加速度观察,142


情感系统,150-52代理商


公司和,102-3


限制,98-101道德机构,105


责任和,101-3 AGI人工将军


情报协议,98


农业就业,113-14人工智能。参见人工智能AIBO151


飞机,16-17“炼金术和人造


情报Dreyfus),18


艾伦,保罗,131,142


AlphaGo43


另类纠纷解决方案,93美国律师协会


ABA),89-90


回指,62


动物,感情和,83-84启示录,140-41


人工智能(AGI),145-46


 


人工智能(AI炼金术与人工智能


情报,“18


争议围绕,67-68


概括,5-7


敌意,16,18,44n5


科学,4-7


强与弱,68-69学期成功,16术语,13-17


它是什么,1-4


人工神经网络脑,29


结论,31-32层神经元,29-30概述,28无监督学习


并且,30-31


资产经济


未来资产和132-34过渡到132失业支持


并且,134-36


工作或不工作,136-37


资产。另见未来资产私有,133-34


财产,103-4


辅助机器人,51


 


自动驾驶汽车


汽车挑战,41-42,48n46犯罪,105


定义,50


守法,107


许可证,149


道德上可接受的行为,149-50


恢复原状,108


沙基,19


 


巴格斯,115


BezosJeff131


大数据,117-18


二进制算术,5


鸟类,16-17


比特币,146-47


Blaze Advisor业务规则管理系统,24


蓝领工人定义,120


职业不易受自动化影响,121-22


职业易受自动化影响,120-21


社交互动,121


任务解构和,119-20博斯特罗姆,尼克,139



人工神经网络,29


概括和,6-7逆向工程,35


BreastedJH23-24
Breazeal
Cynthia151


 


计算器,2


CalFile96


Č APEK,卡雷尔,68


汽车挑战,41-42,48n46收银员。查看超市收银员Castaway 152


跳棋运动员,17


国际象棋,3,38,40-41


选择,78-80


乔姆斯基,诺姆,60


Cognicor93


即将来临的技术奇点Vinge),139


可计算合同,97


计算法,95-97计算机语言


执行,66n28


人类语言,61-62目的,61


计算机程序协议和合同


而且,98


整数和87n11遵守法律,107道德机构,106


电脑


意识和,81-82


感觉和,82-86自由意志,74-81


人类和7-11思想,69-74


计算机视觉解释,54


面部识别,116-17,151
ImageNet
大规模视觉


识别挑战,54-55


通过56-57捕获和传达的信息


劳工,116-17


现实世界的问题,56看到人类不能做什么,


55-56,65n19


二维和三维建模,55


计算机械与智能(图灵),69


音乐会门票,99


意识,81-82


合同,97,98


警察在后座,97语料库,62


 


公司


责任限制,102-3道德机构,106


起源,102


权利和,105


创造性情报任务,118个犯罪,105-6


Curbside Valet147-48


控制论,13-14,44n2


 


达马西奥,安东尼奥,81


DARPA国防高级研究计划局


达特茅斯会议资助,13


提案,15-17


符号操作和,14 Deep Blue40


深度学习,34


国防高级研究计划局(DARPA


汽车挑战,41-42
Ellie
和,151


福岛核电站,50研究,18


语音识别,59 de-skilling116


威慑,107-8


迪士尼,140,155n7


争议解决。查看替代争议解决方案


自己动手做法,92-93,109n11
Dreyfus
Hubert16,18


菲尔博士,38


无人驾驶飞机,147


 


电子发现,94-95


埃及,128,131


eldercare51


艾莉(虚拟治疗师),151情绪,150-52,156n20


另见感情情感化身,151娱乐,51


Equivio95


专家系统,22-24


指数趋势,142-43


 


面部识别,116-17,151


FairDocument92-93感觉


情感系统,150-52动物,83-84


电脑,82-86


航班,16-17


FordHenryII130-31“Freaky Freakend”(迪士尼


频道),155n7免费文件联盟,96免费将


75-76选择相关的假设,78-80


电脑,74-81


结论,80-81


停止问题,77-78,87n11可预测性,75-78不可判定的问题,77是什么意思,74-75


福岛,50


福岛核电站,50
Fukuyama
Francis139,155n4 Furby151


未来资产


资产基础和132-33分配,132-34政府资产和133-34生活水平,133


未来的影响


情感系统,150-52对后代,152-53进展加速,138风险最小化,148-50失控


超级智能,144-46


奇点和,138-43上传自己,153-55野系统,146-48


人类学院的未来,142


 


盖兰特,杰克,35


加德纳,霍华德,2场比赛,26


一般智能行动,21一般问题解决者,18遗传编程,38


GeraciRobert140-41


手势,61


去吧,43-44


GoodenoughOliver91


谷歌搜索,144-45政府资产


货币控制和134个私人资产,133-34


贪心启发式,26


 


停止问题,77-78,87n11汉克斯,汤姆,152


汉森,大卫,151


哈里斯,山姆,78-79,80


启发式推理,25-26隐马尔可夫模型


HMM),59


历史


农业就业,113-14


人工神经网络,28-32达特茅斯会议,15-17


早期研究,17-20


专家系统,22-24


机器学习,27-28


里程碑,39-44物理符号系统


假设,20-22


计划,25-27


术语,13-14 HMM隐马尔科夫


造型


 


IBM34-35,42-43


if-then规则,23-24


ImageNet大规模视觉识别挑战,54-55


模仿游戏,69-70


推理引擎,23,24个整数,87n11


情报。另见人工智能


AGI145-46


计算机械与智能69


创意和社会情报任务,118


5-6的本质


失败,4


人与机器相比,1-4


智商,1-2


数值测量,144失控


超级智能,144-46 tic-tac-toe2-3,11n3


定义明确的活动,8智商(IQ),1-2 Intuit96


智商。智商


 


詹宁斯,肯,42


危险,42-43个工作岗位。另见劳动力


比赛,113-16


处于危险之中,118-19


例程,117


技能,114,115-16


查士丁尼,102


 


卡斯帕罗夫,Garroity40


Kismet151知识库,23


TeknowledgeInc.46n18名工人,122


KurzweilRay139,141


 


劳工


农业就业,113-14


大数据,117-18


 


蓝领工人,119-22计算机视觉和116-17 de-skilling116


职业竞争,113-16


知识工作者,122不敏感的蓝领


专业,121-22牛津自动化影响


研究,118-19,125n7


粉红领工人,124-25风险工作,118-19


日常工作和117技能,114,115-16社交互动,121


超市收银员,114-15易感蓝领


职业,120-21


任务解构和119-20白领职业,122-25


以劳动力为基础的经济选择,132


土地所有权,128-29中产阶级,130-32


其他系统不同于,128社会公平,127-30,132有什么不对,127-30


土地绅士,128


土地所有权,128-29语言。另见电脑


语言编纂,61-62


演变,60-61


手势,61


机器学习,62-64自然语言


处理,60-64


统计机器翻译程序,63


口语译成4,11n7



ABA89-90


对犯罪行为追究责任,107-9


协议和合同,98替代争议


决议,93


自动化系统,91-92计算,95-97


公司和,102-3


犯罪,105-6


自己动手,92-93,109n11
FairDocument
92-93智能代理限制


并且,98-101


智能代理,责任,101-3


摩尔,142


概述,89


练习,89-93


无偿访问和,90计算机到


服从,107


财产所有权,103-5技术进步


而且,91


律师转介服务,92-93律师


电子发现和94-95诉讼结果预测


和,95


学习。另见机器学习


深,34


概括和,6


监督,30


无人监督,30-31


LegalZoom92


责任限制,102-3许可


自动驾驶汽车,149


作为安全机制,149 LickelCharles42


李飞飞,44


林肯,亚伯拉罕,91
LISP
(清单处理),14


逻辑理论机,17-18


 


机器学习加速度,138深度学习,34解释,27-28


语言和,62-64


新的海军装备通过做,”33


起源,32-36


感知器和33-34符号系统方法


与,36-39


麦卡锡,约翰,1


控制论和13-14,44n2达特茅斯提案


和,15


LISP和,14


术语,44n2 McCullochWarren32


意思是,70-72


中世纪的欧洲,128


形而上学,139-41
metric
65n19
Microsoft
94


中产阶级,130-32


里程碑,39-44


军事应用,53


明斯基,马文,33-34


失踪者,100-101


ModhaDharmendra34-35


莫德里亚,93


货币控制,134


摩尔定律,142


道德机构,105-6在道德上可以接受


行为,149-50


多机器人协作,53


谋杀,105,106


 


叙事科学,123自然语言


处理,60-64


自然选择,83个神经元。人工神经


网络


纽厄尔,艾伦


一般问题解决者,18


逻辑理论机器,17-18


物理符号系统假设,21-22


新海军装置通过行动学习纽约时报),33


 


牛津自动化影响研究,118-19,125n7


 


帕尼尼,61


PapertSeymour33-34


停车,98-99


帕罗,51


佩珀,51


感知和操纵任务,118


感知器,33-34哲学


概述,67-68


强弱与弱AI68-69


物理符号系统假设,21-22


粉领工人,124-25


皮特,布拉德,144


PittsWalter32


计划,25-27


波斯纳,理查德,90


可预测性,75-78


预测编码,94-95


私人资产,133-34


无偿,90进步


在机器人学,138


语音识别,59-60财产所有权


资产和103-4有限权利,105自我所有权,104


惩罚目标,107-9


 


准司法预审决议论坛,93


QuillianMRoss72


 


随机性,15
ReadyReturn
CalFile ReevesKeanu144


康复,107,108宗教


挑战,67


奇点和,140-41研究


DARPA18


早,17-20


恢复原状,107,108


ReutherWalter130-31


复仇,107,108-9逆向工程,


大脑,35


黎曼,伯纳德,5


权利,有限,105风险


工作,118-19


最小化,148-50机器人


适应,49-50


辅具,51


定义,49


娱乐,51


不太明确的应用,54个军事应用,53


多机器人协作,53


进展,138


RUR 68


太空探索,50


swarm52-53


Roomba52


罗森布拉特,弗兰克,33


罗森的通用机器人。


RUR


日常工作,117


失控的超级智能,144-46


RURČ APEK),68


安全模式,149


塞缪尔,亚瑟,17科学


AI4-7


很难,7,11n9


隔离,18


叙事科学,123


Searle,约翰,16,72,73


自我所有权,104


语义学,70


符号学,70-72


沙基,19


香农,克劳德,5


SHRDLU19-20,45n12


西蒙,赫伯特


一般问题解决者,18


逻辑理论机器,17-18


物理符号系统假设,21-22


歌手,彼得,83-84奇点


即将来临的技术奇点139


Geraci140-41


形而上学,139-40


宗教,140-41


时间,141-43的想法变化相关


到,138-39


技能


计算机视觉和116-17 de-skilling116


工作和,114,115-16


奴隶制,104


智能手机,9


史密斯,比尔,99-101


史密斯,埃德温,23社会公平


未来资产分配,132-34


破坏性影响的必然性,127


 


社会公平()劳动力经济


替代品,132


劳动力经济,127-30,132


中产阶级和130-32失业支持


并且,134-36


谁受益,126-27


工作或不工作,136-37社会情报任务,118社交互动,121


社会主义,132软件


合并,10


推理引擎,24


莫德里亚,93


进展相关,143躯体标记假说,81灵魂,139-40


太空探索,50语音识别


早期尝试,59


HMM59


问题,57-59


进展,59-60


喷水灭火系统,119


SRI国际,18


Shakey19生活标准,133


统计机器翻译程序,63


状态,123


斯图尔特,波特,7


强弱与弱AI68-69超市收银员,114-15


监督学习,30


群体机器人,52-53


象征逻辑,14


符号系统接近启发式推理,25-26机器学习,36-39物理符号系统


假设,21-22


符号


物理符号系统假设,20-22


Quillian和,72


塞尔和,72


符号学,70-72


语法,70


 


任务解构,119-20


税,96


出租车的例子,103
Teknowledge
Inc.46n18思考


生物学相似性,156n20


电脑,69-74仿制游戏,69-70人,73


塞尔和72,73


符号学,70-72


模拟,73


ThrunSebastian42


tic-tac-toe2-3,11n3


TononiGiulio81


玩具,151-52


超人类主义,139


翻译,10


口语与书面语,4,11n7


三角不等式,65n19信托账户,134-36


TurboTax96图灵,艾伦


计算机程序和整数,87n11


计算机械与智能69


停止问题,77-78,87n11


思想和,69-70图灵测试,69-70,87n4 Turkle,雪利酒,51


二维和三维建模,55


 


统一电子交易法。参见统一电子交易法


不确定性原则,77


不可判定的问题,77


失业支持,134-36统一电子交易


法案(UETA),98


无监督学习,30-31上传自己,153-55


 


吸尘器,52


VingeVernor139


以电子方式投票,99-101


沃森,42-43,118


白领职业定义,122


对自动化最不敏感,最容易受到影响


自动化,123-24名粉领工人


并且,124-25


状态和123 WienerNorbert44n2野生系统,146-48


威诺格拉德,特里,19-20岁,45n12




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