白领工作的特点是信息处理，因此很多都是计算机自动化的自然目标。有些人正在进行死记硬背的过程，例如将手写笔记转换成电子形式。有时，这个过程需要人类自然而然的技能，但对机器来说更难（至少在今天），例如将口语转换成书面文字。白领的一部分是所谓的知识型员工，其主要价值是专业知识，但其产出仍然是信息，如软件工程师和会计师。
在某些方面，将AI技术应用于白领任务的难度要小于蓝领任务。作为一般事物，操纵信息比与物理世界集成更容易，对计算机来说更自然。此外，白领任务往往不像蓝领任务那样实时。
就其对人类就业的影响而言，人工智能技术并不符合我们人类倾向于赋予地位和尊重某些职业而非其他职业的倾向。许多地位低下的职业非常难以自动化，而一些地位较高的职业则相对简单。例如，虽然撰写有说服力的新闻文章所需的技能和经验似乎是专业记者的专属范围，但计算机程序现在可以写入一个难以与人类作者创建的文章区分开来的程度，至少在某些领域。Narrative Science是该领域的先驱公司，它根据公司发布的福布斯收入新闻发布故事。8Narrative Science提供的产品不仅可以提供金融行业的数据自然语言摘要，还可以提供体育新闻，政府安全和智能摘要，简历中的人员配置服务以及营销活动分析等。
牛津大学的研究包括以下几个最容易自动化的白领专业：
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税务编制者
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产权审查员
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保险承销商和索赔处理者
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数据录入和经纪人员
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信贷员
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信用分析师
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簿记，会计和审计文员
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工资单职员
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文件职员
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交换机操作员
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受益经理
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图书馆助理
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核电反应堆运营商
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预算分析师
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技术作家
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医学转录员
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制图
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校对
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文字处理器和打字员
该研究计算了以下最难自动化的研究：
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电脑系统分析师
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工程师
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多媒体艺术家和动画师
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计算机和信息研究科学家
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首席执行官
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作曲家
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时尚设计师
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摄影师
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数据管理员
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采购经理
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律师
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作家和作家
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软件开发者
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数学家
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编者
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平面设计师
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空中交通管制员
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音响工程师
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桌面出版商
上述名单中缺少的是所谓的“粉领”工人。这些人主要在服务行业工作，面对面接触是他们职责的重要组成部分，或者人类情感的观察或表达很重要。例如服务员和等待人员（提供餐桌服务而不是简单处理订单），临床心理学家，警察，行政助理，课堂教师，房地产经纪人，咨询销售专业人员，神职人员，主管和护士。而
他们的工作的某些方面可能受到计算机化，其余部分 – 主要是那些需要与其他人直观联系的部分 – 可能会抵制在可预见的未来自动化。
笔记
1.
http://en.wikipedia.org/wiki/Agriculture_in_the_United_States#就业。
2.
美国劳工统计局，“职业展望手册，收银员”， http：//www.bls.gov/ooh/sales/cashiers.htm#tab-6。
3. Robin Torres，如何登陆顶级杂货店Baggers工作：完整的机会，简历和求职信，面试，工资，促销，招聘人员及其他人的预期指南（Emereo，2012），http：// www .amazon.com /
Land-Top-Paying-Grocery-store- baggers / dp / 1486116922。
4.
Mia de Graaf和Mark Prigg，“FBI面部表情识别数据库，可以从CCTV拍摄的人群中挑选出你现在‘全面运作‘，” 每日邮报，2014年9月15日，http：//www.daily-mail.co .uk / news
/ article-2756641 / FBI-facial-recognition-database-
pick-crowd-CCTV-shots-fully-operational.html。
5.
“介绍IBM Watson Health，”http://www.ibm.com/smarter- planet / us / en / ibmwatson / health /。
6.
Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne，“就业的未来：工作对计算机化的影响有多大？”牛津大学牛津马丁学院，2013年9月17日，http：// www.oxfordmartin.ox.ac.uk/
downloads / academic / The_Future_of_ Employment.pdf。
7.
根据记录，牛津大学的研究并没有将蓝领与白领职业分开; 我把它们分开了。我还选择了更易识别或更常见的工作。
8. 叙事科学： http ： //www.narrativescience.com。