多年来，Apple的iOS一直是智能手机行业的主要操作系统之一，与谷歌的Android一起。然而，一些专家认为苹果可能在人工智能领导的竞争中落后，谷歌和亚马逊在人工智能研发方面超过苹果，并且可能在人工智能操作系统领域也占据主导地位。{}
256
有些人认为，苹果公司的私人助理Siri的效率远低于谷歌助手或微软的Cortana等竞争对手。{257} 然而，与此同时，重要的是要注意Siri目前是使用最广泛的个人助理。虽然它仍然只能处理简单的请求，但希望Siri在不久的将来会变得更加强大。
Apple如何将人工智能应用于其产品
Apple的所有未来产品都可能由AI提供支持，但以下是Apple产品目前采用人工智能的一些方法：
•对Siri的语音识别：
Apple的个人助理工具Siri能够理解几种不同语言的基本人类语音。
•QuickType：在iPhone或iPad上键入内容时，Apple的QuickType会为您输入的字词提供预测性建议。由于机器学习，这个功能也越来越聪明，你使用它越多，甚至能够学习你自己独特的会话风格。
•iPhone 8和iPhone
X： iPhone X包含一个“A11 Bionic芯片”，由Apple定制，用于管理与AI相关的任务。在这个芯片内部是一个“神经引擎”，它管理机器学习算法，以支持iPhone X的许多高级功能。同样的芯片还为iPhone应用程序开发人员提供了在他们的新应用程序中包含AI的能力。{}
258
•Apple Music： Apple Music服务还使用机器学习来了解我们喜欢的各种音乐，以便为我们可能喜欢的其他音乐提供建议。这类似于Netflix能够向其客户提供建议的观看内容的方式。
•Apple HomePod： HomePod扬声器的初始版本不包括高级AI助手。相反，Apple正在推广它，因为它提供了卓越的音质，同时使用AI供电的麦克风来确定塑造扬声器声音的最佳方式。{}
259
•Apple Photos App：由于对Apple
Photos应用程序进行了改进，该软件现在提供面部识别功能，还可以分析您的照片以确定哪些是最佳照片，使照片管理更加轻松。{260}
AI
Startups被Apple收购
在撰写本文时，Apple未能收购任何重要的AI公司。相比之下，谷歌在2014年收购了DeepMind，这使得该公司的人工智能研发能力得到了极大的提升。
Apple已经能够收购一些基于AI的初创公司，其中包括：
•莱迪思数据，专门用于将非结构化暗数据转换为结构化数据。
•情绪，通过阅读面部表情使用AI识别情绪。
• SensoMotoric
Instruments，提供人工智能眼动追踪技术。
• Regaind，一个计算机视觉初创公司。
核心ML – 面向应用程序开发人员的机器学习框架
Core
ML是Apple创建的一种新的机器学习框架，允许开发人员利用机器学习技术轻松创建应用程序。根据他们的网站，该框架旨在用于Apple产品和Siri和QuickType等功能。您可以在以下网址了解更多信息：https：//developer.apple.com/machine-learning/
Project
Titan – Apple的自动驾驶汽车零部件
虽然Apple一直致力于自动驾驶汽车技术，但目前很少有关于它的信息已经得到确认并与公众分享。这个代号为“Project Titan”的项目似乎专注于开发一种可以安装在车辆行李架上的自动驾驶部件。{}
261
苹果采取了一种非常独特的方法，而不是试图从头开始构建自动驾驶汽车，这将是非常昂贵和耗时的，特别是考虑到其他技术和汽车公司的领先优势。如果Project Titan成功，它可能是汽车行业的重要产品。
Apple的AI研究活动
与其他科技巨头相比，苹果公司在面向人工智能的研究方面并不积极。事实上，该公司的第一份AI研究论文仅于2016年12月发布。{262}
此外，苹果公司直到2016年10月才聘请了第一位人工智能研究主管，当时它带来了卡内基梅隆大学的深度学习专家Ruslan Salakhutdinov。{}
263
苹果公司比许多其他公司起步晚的事实可能表明其人工智能技术也将进一步落后。
尽管如此，AI仍是Apple许多产品的核心，包括Apple
Watch，iPhone，HomePod智能扬声器和Apple TV。随着他们继续创建和完善他们的产品线，看看Apple是否能够跟上亚马逊和谷歌在技术领导AI应用程序的竞争中将会很有趣。
您可以在公司的机器学习期刊上阅读更多关于苹果机器学习研究的信息，请访问https://machinelearning.apple.com
图8.10。Apple机器学习期刊。https://machinelearning.apple.com