机器学习：学习算法 特征构造和数据约简

代表的作用已被认为是AI和ML中的一个关键问题。在从示例和输入数据的属性值表示中学习的范例中，原始表示是描述示例（实例，对象）的属性（特征，变量）的向量。在特征构造中使用的输入属性的变换过程可以如下公式化：给定特征的原始向量和训练集，构造出更好地给出某些标准（即预测准确性，表示的大小）的派生表示。新转换的属性要么替换原始属性，要么可以添加到示例的描述中。属性变换的例子是计数，分组，区间构造/离散化，缩放，展平，归一化（数值），