人工智能的现代时代始于2005年左右，其特点是一种人工智能技术的突出和高度宣传，特别是机器学习。
机器学习旨在构建可以学习如何做事而无需明确告知如何做事的计算机。机器学习系统需要培训才能学习。在“监督学习”中，通过提供计算机试图学习的东西的例子来进行训练。人脸识别软件是最明显的例子：当您在社交媒体上识别照片中的个人时，您正在为机器学习算法提供训练数据，以便这些算法能够识别这些个体。
在“强化学习”中，系统能够通过做出决策进行实验，并获得有关这些决策的反馈（无论是好还是坏）。如果系统收到反馈表明决策不好，那么将来在相同情况下做出决定的可能性就会降低。
由于三项发展，最近机器学习取得了令人瞩目的进展。首先，“深度学习”系统可以应对复杂问题的科学突破。其次，为了使机器学习可靠地工作，结果发现培训需要大量的数据 – 而来自无穷无尽的数据的数据现在已经非常丰富。最后，培训需要大量的计算机处理能力，现在可以非常便宜地获得。