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根据瞻博网络研究的一项研究，人工智能或人工智能的全球支出预计将从2018年的20亿美元增加到2022年的每年73亿美元。根据PointSource的说法，34％的消费者愿意当AI有效部署时，在网上花更多的钱，而你意识到对于零售商而言，人工智能是一项重大业务。
考虑到这一点，我们概述了零售商将人工智能付诸行动的50种方式，从个性化美容到预测需求。
美女
1.丝芙兰的虚拟艺术家应用程序
虽然丝芙兰的虚拟艺术家应用程序的主要功能是允许美容购买者通过增强现实虚拟地试用产品，但该品牌最近推出了一种由AI驱动的色彩匹配工具。此工具可确定照片上产品的特定色调，并建议丝芙兰提供的类似产品，然后消费者可以尝试购买。
2.玉兰油的皮肤顾问
如果有一个部门人工智能已经发出很多噪音，那就太美了。Olay的Skin Advisor是一个在线咨询平台，可以通过自拍来判断用户皮肤的真实年龄。通过使用AI来评估和确定问题区域以及皮肤的整体状况，它还提供个性化的护肤程序和报告。
3.我的美丽匹配的个性化美
My Beauty Matches拥有170多家零售合作伙伴和30万种产品，声称是世界上第一个个性化美容产品推荐和价格比较网站，致力于提高转换率并增加其他品牌的购物篮尺寸。更具体地说，它使用AI帮助包括Harrods，Harvey Nichols和Bobbi Brown在内的合作伙伴为想要个性化美容建议的人们提供超级针对性的广告系列。
4.欧莱雅的3D头发颜色应用程序
正如此列表中以美容为主导的几个例子所示，人工智能与增强现实等其他技术的融合意味着它正在进入新的领域。欧莱雅新推出的AR头发颜色应用程序与Modiface合作创建，允许用户实时尝试新的头发颜色。虽然AR组件允许客户以数字方式尝试不同的风格，但是AI的引入可以逐条捕捉用户的头发，以提供最准确的外观。
5. Beauty的个性化产品功能
Beauty的功能是一个美容初创公司，让顾客可以根据个人发型和头发目标创造定制洗发水和护发素。在从构建单个头发轮廓的测验中收集数据，确定未来目标以及您希望最终产品的外观和气味之后，该品牌通过AI从可能的120亿种不同成分组合中生成最终产品。
6.证明了对虚假评论的立场
Proven是一个新推出的美容品牌，它使用AI提供最个性化的产品。它不是筛选产品，而是搜索这些产品的评论，以提供个人护肤程序。迄今为止，据报道，该品牌的工具已经分析了800万份护肤品评论，以消除虚假评论，为消费者节省时间并提供真正重要的个性化建议。
营销与传播
7. Ometria的人工智能营销
凭借通用营销让品牌难以忘怀的信念，Ometria致力于创造令人难忘的营销体验。它的工作原理是将基于人工智能的客户数据与零售特定的营销数据相结合，为品牌创建有效的策略。据该公司称，Ometria能够“赢回”107％的家具零售商LuxDeco的客户，并将时尚公司Seraphine的电子邮件渠道收入提高了60％。
8. Cosabella和Albert
2017年，内衣品牌Cosabella宣布他们将使用人工智能技术Albert来帮助该品牌实施新战略作为其新的数字代理商。除了识别各种渠道的新兴用户行为以提供关键见解外，据报道，Albert的广告支出回报率为336％，直接收入增长155％，整体网络会话增加37％。
9. Zalando的AI重组
就在上个月宣布，拥有超过14,000名员工的电子商务巨头Zalando用AI取代了250个营销工作。作为公司更广泛重组的一部分，它展示了公司投入技术的重点，特别是在营销方面。Zalando管理委员会的Rubin Ritter说，未来市场营销将越来越以数据为基础。“因此，我们需要更多的开发人员和数据分析师。”
10.宜家的人工智能调查
虽然宜家以其技术探索而闻名，但该品牌决定在全球调查中探索人工智能，为品牌的未来提供信息。在宜家创新实验室Space10的基础上，它提出了一些问题，例如人工智能应该是“保护性还是顺从性”，以及AI助手应该是哪种性别。据称该调查结果将用于告知宜家未来的AI产品。
11. Persado的AI生成语言
Persado被称为“营销语言云”，是一种AI解决方案，可为零售商的特定受众揭示和生成语言，以期推动短期销售和长期关系。目前关注电子邮件和社交媒体渠道，营销人员可以使用该工具预测响应率，产生更好的营销推动力并改善品牌的语调。
12. ALDO的360愿景
作为与Salesforce合作的一部分，ALDO正在利用AI，以便更好地了解和吸引客户群，能够预测他们的需求和期望，并在最适合他们的渠道与他们互动。正如Salesforce网站上的一份声明所示，’Salesforce现在允许ALDO对其客户拥有360度的愿景。未来，该公司将能够使用Salesforce的信息在物理和数字渠道之间创造协同效应，使他们能够以流畅和个性化的方式与世界各地的客户进行互动。
13. Zeta的营销平台
Zeta是一个人工智能驱动的营销平台，旨在帮助品牌获得，保留和发展与客户的关系。它通过跨渠道连接体验，通过数据建立客户知识以及在特定用户社区内创建讨论来实现这一目标。使用该工具，Zeta声称品牌的页面浏览量是两倍，电子邮件注册数量的四倍，电子邮件收入增长了154％。
14.食宿
当家具品牌Room＆Board在其产品中引入Salesforce的Predictive Intelligence时，该品牌在第一年内获得了巨大的2900％的投资回报。通过自2009年以来从客户收集的数据，该公司可以在其网站和个性化电子邮件活动中提供明智的建议。“参与会议室和董事会建议的客户将网络订单的平均价值提高了40％。当客户在进入商店之前查看这些建议时，平均订单价值上涨了60％，“在Salesforce的网站上阅读了一份声明。
15. Satisfi Labs
通过使用人工智能，Satisfi Labs为零售商提供了通过品牌聊天与客户互动的新方式。该公司专门设计用于与不同在线平台的众多数据源进行交互，在2017年促成了200万次AI对话。
搜索和灵感
16. Neiman Marcus的Snap.Find.Shop。应用
豪华百货商店Neiman Marcus利用AI开发Snap。找。Shop。，一款应用程序，允许购物者通过外出时拍摄的照片搜索Neiman Marcus产品。因此，例如，如果用户看到他们喜欢的鞋子，他们可以使用专用应用程序拍照，然后推荐Neiman Marcus商店提供的类似鞋子。
17. Target的Pinterest合作伙伴关系
到去年年底，Target宣布与Pinterest建立合作伙伴关系，并将其社交媒体频道的视觉搜索工具添加到其应用和网站。结果允许用户在推出与Target相似且可用的推荐产品之前拍摄任何产品的照片。随着Pinterest的Pinterest Lens的推出，它希望通过提供用户指向相机的对象的建议来鼓励发现。
18. West Elm的Pinterest Style Finder
去年，家具零售商West Elm推出了Pinterest Style Finder。通过使用AI，该工具扫描用户的个人Pinterest板，以策划为该人个性化的产品列表。据说这是店内服务的延伸，其中工作人员要求访客将图片作为灵感的起点。并且，与此列表中的其他一些AI驱动的推荐工具不同，它通过Pinterest板而不是浏览历史记录，因此它可以真正掌握个人品味。
19. Knorr的Instagram集成
几个月前，食品和饮料品牌Knorr推出了一款基于人工智能的工具，可以扫描Instagram供稿，以推荐个性化的餐点。’我们很高兴成为第一个Instagram灵感配方解决方案。Knorr英国和爱尔兰的高级品牌经理Philippa Atkinson说，利用我们消费者自己的帖子来提示具有真正价值和相关性的食谱我们知道他们会喜欢。
20. GoFind.ai的购物搜索
GoFind的任务是制作您所看到的所有商品，GoFind是一个购物的视觉搜索引擎。通过将高级AI搜索功能与最大的电子商务目录结合使用，用户可以在现实世界中拍摄产品图片，以获得可购买的品牌产品推荐。不仅如此，该公司还为品牌提供用户行为见解和直接获利机会。
后勤
21. Wheelys的可动市场
通过融合人工智能和便利性思维，Wheelys的Moby Store被誉为未来的杂货店。作为车轮上的商店，空间24小时开放，无人值守和无人值守，并自动进入仓库进行补货。它甚至在创建数字全息图时使用AI，在进入时迎接访客。
22.奥托集团的库存管理
电子商务重量级奥托集团利用Blue Yonder，这是一种基于云的预测性机器学习应用程序，可以增加收入，增加利润并应对市场变化。因此，不仅缺货率降低了80％，产品供应量增加了十倍，而且整个供应链都得到了优化，而且季末废料也减少了。
23. Ocado的欺诈检测
就在几个月前，Ocado推出了据称是世界上第一个基于人工智能的在线杂货购物欺诈检测系统。它已作为品牌Ocado智能平台的一部分推出，该平台是该品牌为其他零售商开发的解决方案。
24.沃尔玛的供应链优化
虽然沃尔玛正在寻求人工智能来优化许多流程，从无结账商务到商店的Pick Up Towers，它最近也推出了一个交付计划，以克服最后一英里的问题。被描述为类似优步的系统，它使用数据来确定谁应该提供什么，以及简化库存管理。
25.科尔的人工智能投资
虽然Kohl’s长期以来一直被称为利用人工智能更好地帮助其消费者的零售商，但该品牌最近宣布将其作为未来关键的一项举措。特别是当公司目前正在将系统从专用数据中心战略性地转移到云计算时，它希望使用AI来简化其运营，节省成本，协助客户并开辟新的投资机会。
26. 京东的预测推动力
JD.com JD-X机器人研究中心负责人许诚博士去年9月接受了AI Business的采访时表示，JD.com正在“将AI应用于我们业务的各个方面，从供应链到物流消费品和营销’。虽然Cheng和JD都很清楚人工智能的未来，但是这个品牌将AI整合到供应链中尤为有趣。随着该技术的引入，该品牌能够在相同和次日交付的情况下提供超过92％的订单，可以有效地预测未来的需求，并在线提供完全自主的仓库。
27. Infor重塑零售业
将人工智能和分析置于其战略基础的首位，Infor是一家帮助各行各业的品牌将网络分析和人工智能主导的经验付诸实践的公司。特别是零售业，该公司正在帮助零售商进行需求管理，企业资产管理和劳动力管理，仅举几例。
聊天机器人
28. eBay的私人购物者
ShopBot被描述为您自己的个人购物者，是eBay的聊天机器人。目前正在进行beta测试，该机器人可以帮助人们找到eBay通常绝大多数商品的最优惠价格。“将人工智能与eBay广泛的库存和独特的选择相结合，将使我们能够为几乎所有拥有手机的人创造一个更好，更个性化的购物体验，”来自eBay的一份声明说。
29. Shop Direct的Whatsapp集成
2016年，Shop Direct成为第一家通过WhatsApp风格的会话用户界面提供有效客户服务的英国零售商。该服务名为Very Assistant，由IBM Watson开发，允许客户在自然聊天环境中通过多种选择找到问题的答案。
30. North Face的产品推荐
North Face是另一个利用AI帮助消费者找到适合他们的产品的品牌。作为第一次将IBM Watson的功能用于移动测试的体验，该应用程序提示语音激活的对话，通过提出围绕位置，温度和性别的一些问题来确定用户可能需要什么。
31. Taco Bell的Tacobot聊天机器人
随着Tacobot的推出，Taco Bell成为第一个让用户通过基于工作的消息服务Slack直接订购食物的品牌。通过利用人工智能通过自然语言促进订单，聊天机器人以品牌闻名的诙谐语调进行交谈，并让用户定制和分组订购产品。根据Taco Bell的说法，僵尸程序目前正处于与许多不同公司进行beta测试的阶段。
32.列维的虚拟造型师
Levi’s Virtual Stylist与Facebook的Messenger应用程序上的Mode.ai合作推出，旨在将所有品牌店内员工的知识融入一个地方。除了提供时尚建议外，它还提供来自True Fit的个性化适合数据，旨在以类似于店内建议的会话语调回应人们。
33.灵魂机器
Soul Machines通过结合人工智能研究人员，神经科学家，心理学家，艺术家和创新思想家的专业知识，致力于人性化计算。公司退出的一个结果是AVA或Autodesk Virtual Agent。虽然它以与聊天机器人相同的方式工作，提供积极的客户服务，但它的成功在于它允许消费者与看起来和感觉像人的东西进行交互。
34. GWYN经验
为了配合2016年的母亲节，1-800-FLOWERS.COM发布了GWYN，或者当你需要的礼物，作为人工智能礼品礼宾服务员。除了引导客户完成购物体验外，系统还会随着时间的推移学习和完善建议。“通过使用Watson，GWYN的认知能力使1-800-FLOWERS.COM能够提供更加个性化和直观的在线购物体验，并提升品牌参与度，”IBM Watson的零售业务负责人Keith Mercier表示。 1-800与项目合作。
35.耐克随需应变
2017年，耐克推出了Nike On Demand，这是一款人工智能助手，可以帮助人们锻炼身体并实现他们的表现目标。该工具本身利用从运行活动中收集的数据并发送个性化的激励消息，以便感觉用户正在进行一对一的培训。在为期六周的活动中，与Nike On Demand用户交换了22,000条消息，显示了使AI正确的潜在能力。
时尚
36. Entrupy打击假冒产品
Entrupy是奢侈时尚产品的认证系统，使用AI通过数百万张图像确定产品是真实的还是伪造的。根据该品牌，它的成功率为98.5％。据报道，Burberry是世界上最被伪造的奢侈品牌之一，它正在使用Entrupy来帮助打击造假者。
37. StitchFix的AI设计服装系列
当你想到人工智能时，时尚设计可能不是你想到的第一件事。也就是说，人工智能设计正在崛起。StitchFix是一家基于订阅的时尚公司，最近推出了Hybrid Designs，这是一个根据消费者数据创建的服装系列。通过确定哪些设计特征在任何给定时间都能正常运作，以及公司库存中的任何差距，该品牌可以根据消费者意见设计和创建服装。
38. ThredUp量身定制的Goody Boxes
去年12月，在线零售商ThredUp推出了Goody Boxes，一盒二手服装，让消费者保持自己喜欢的东西并归还他们不喜欢的东西。虽然该倡议本身是非认购，非承诺的提议，但AI的引入意味着该品牌会记住客户选择返回的内容，以便能够更贴近客户的个人偏好来定制未来的盒子。
39. FINDMINE的外观完成
凭借其自动化的“完整外观”技术，FINDMINE将造型知识与技术融合在一起，为销售的产品生产完整的服装。该公司报告称，使用该系统可将商家的效率提高100倍。
40. Tommy Hilfiger的设计灵感
Tommy Hilfiger是另一家研究人工智能设计潜力的公司。今年年初，这个时尚品牌与IBM和时尚技术学院（FIT）合作开展了一个名为Reimagine Retail的项目。为了探索AI如何增强设计灵感并改善制造和营销，Tommy Hilfiger的图像和模式库提供了关于学生创建原始设计的关键模式和设计特征的数据。
41.亚马逊的AI时尚
而且，亚马逊自然希望采取行动。报告显示，该品牌的研究人员正致力于人工智能系统，这些人工智能系统既可以跟踪当前的设计趋 到目前为止，亚马逊Lab126的一个团队开发了一种算法，可根据从大量时尚图像中收集的数据创建服装。
42.阿里巴巴的FashionAI平台
通过识别分离不同服装的细节和无数消费者的购物习惯，FashionAI是来自在线巨头阿里巴巴的新工具，作为实体购物者的个人造型师。该工具本身根据客户通过商品标签尝试的商品为客户提供个性化推荐。
43. Vue.AI的模型生成器
上个月，Vue.AI宣布推出了世界上第一款基于AI的人体模型生成器。通过分析服装并自动生成基于它们的人体模型，该创新既提供了向用户个性化模型外观的机会，也帮助零售商降低了产品摄影和修饰所带来的成本。
44. adidas的本地化设计
当adidas推出其Speedfactory时，这项创新能够显着减少生产运动鞋所需的时间以及使其成为值得的数量，这对于生产行业来说是一场改变游戏规则的行为。但是，通过整合以数据为主导的创新，它还能够创建特定于位置的设计。通过使用来自不同城市消费者的运动员数据，该品牌根据伦敦，洛杉矶和东京等城市的条件制作了鞋类。
实体零售
45. Bodega的AI驱动的必需品
通过使用计算机视觉系统和人工智能，Bodega是一个自动商店，将相关的必需品带到人们需要的地方。因此，在健身房里，它可能会出售蛋白质棒，而在大学校园里则出售文具。它通过专用应用程序运行，用户可以使用三位数的密码打开迷你商店，并在帐户自动收费之前获取所需的项目。通过跟踪每一步的摄像头，可以随着时间的推移优化库存需求和补货。
46. Sprucebot的AI组织者
Sprucebot是一个想要彻底改变实体店运行方式的机器人。从自动化管理工作（如工作班次或帮助客人预约）到收集消费者的可操作反馈，它利用人工智能以各种方式发展和适应小型企业。
47. DeepMagic未来的商店格式
在人工智能的支持下，DeepMagic开发了一种全自动商店格式，允许商家运营无人值守的商店，节省成本并消除收缩而不会失去经验的本质。
48. Conversica推动销售
该品牌被称为自动化销售助理，Conversica使用AI不仅可以识别推动销售的潜在机会，还可以确保跟踪来自在线资源的每一位潜在客户。并且，由于发送的消息是内容中的会话，该品牌表示，平均而言，35％的所有潜在客户都会回复。除此之外，助理还可以安排预约，跟进旧线索并收集客户反馈。
49.梅西的On Call应用程序
2016年，Macy与IBM Watson合作，为店内购物者推出了由AI支持的购物助手。该应用程序名为Macy’s On Call，可帮助客户获得针对他们所在商店量身定制的查询问题的答案。例如，它可以帮助查找商店中的特定商品，或查看商品是否有库存或不。根据梅西百货集团数字媒体战略副总裁的说法，总体目标是提高销售额并节省员工时间，以便他们专注于更复杂的消费者请求。
50.亚马逊Go
如果不提及亚马逊Go，那么目前的AI零售创新清单就不会完整。自主要品牌宣布其无结账，走出去的商店以来，互联网一直充斥着它的发展。这是人工智能在其自动检测和产品跟踪元素上的激活，尽管这使得它成为一个值得关注的人。