品牌数据银行
全链路·全媒体·全渠道
消费者关系催化
企业的大规模数字化转型正在发生
企业在经历全面的数字化转型
of companies report undergoing A digital transformation
品牌清晰的了解消费者旅程以及各个渠道的表现
Have mapped the digital customer
Journey and have a clear understanding of new or
underperforming digital touchpoints
对数据使用的樊篱，掣肘业务的进一步发展
数据不能融合数据无法累积数据不能应用
冲破数据的阻碍会对品牌带来怎样的价值？
Uni Marketing 全域营销产品构架
Uni Strategy
全域策略
Consumer insight;
Opportunity where to play
Uni Communication
全域传播
Aware reach
Interest relation
Uni Operation
全域运营
Purchase action
Loyalty affinity
Brand Databank
品牌数据银行
品牌数据银行-消费者资产管理中心
融合
Aggregation
分析
Analysis
激活
Activation
品牌数据银行5大核心价值
01
真实还原
消费者
的全链路旅程
02
360度的
人群画像
03
全媒体的
应用激活
04
线上线下
全渠道的融合
05
持续提升消费
者资产
真实还原品牌和消费者的全链路旅程
认知
Aware
曝光
货点击
兴趣
Interest/
搜索加购
收藏关注
购买
Purchase/
购买
忠诚
Loyalty
正向评论
重复购买
丰富的人群画像与分析
用户信息标签化，将用户分成一类或者多个类型的群体，并找到他们的典型特征，目的是为了发现用户需求，实现精准营销及产品优化。
跨渠道多场景应用，激活消费者资产价值
品牌数据银行
广告投放Paid Channels:阿里妈妈，unidesk，优酷，UC
客户运营平台Owned Channels：brand hub
天猫运营阵地 Earned Channels：天猫
全渠道融合，消费者线上线下一致性体验
进-融合
线下人群
LBS社交CRM
出-应用
线上渠道里妈妈聚划算
Alimama.com juhuasuan.com
线下门店
地动仪，菜鸟裹裹等
看品牌如何玩转databank
全链路全媒体全渠道
消费者关系催化
Case Study 1
基于品牌数据银行创建母婴行业”Co-DMP”
实现母婴人群Path-to-Purchase消费者全链路运营
“成功地走通了整个大数据应用通路这个合作Case是母婴行业第一个基于阿里大平台数据，为企业定制私有DMP，进行全链路消费者运营的Case。之前都没有人走通过这套模式，这本身是一个非常大的突破和创新”
—某母婴品牌总监
基于AIPL消费者全链路的人群细分&洞察
针对品牌消费者人群数据进行分析及洞察，将人群按照消费者旅程阶段、孕产阶段、人群购买力等，海淘、消费能力等区分为了十几个目标人群
个性化人群触达，广告店铺联动
钻石展位
干人干面
个性化人群组平均点击率：4.5%
日常组点击率：约3%
实验组平均点击率：59%日常组点击率：35.5%
针对不同的目标人群制定了个性化的沟通策略（如推荐不同段位不同价位的奶粉产品等）通过钻石展位以及客户运营平台，进行个性化的创意推送和店铺承接
通过人群分层以及个性化的沟通，极大的提升目标用户的消费意愿：
钻石展位点击率提升约50%
个性化店铺页面点击率提升约1.7倍
分层触达
干人干面广告创意（11月-11月11日）
Personalized Ads（2nd Nov-11.11）
系列A新客
系列A老客
系列B孕妈
系列B老客
干人干面店铺承接（11月-11月11日）
Personalized Store design（2nd Nov-11.11）
系列A新客
系列A老客
系列B孕妈
系列B老客
Case Study 2
品牌数据银行助力美妆品牌天猫超级品牌日，大规模市场活动蓄水再营销
“我们很满意这次数据银行对超品带来的潜在消费者的转化成果，经过这次测试，我们决定结合数据银行，在接下来大促中投入更多资源尝试品牌雷达这样之前难得尝试的“非主流”营销渠道”
—某美妆品牌市场经理
背景：某美妆品牌与天猫合作进行了超级品牌日的推广，当天整体投入了干万级费用，带来了数百万人对品牌的关注
希望验证超级品牌日对品牌与消费者关系促进的价值？
希望能沉淀活动带来的消费者并进行再营销，提高营销效率？
过去
超品曝光
回流人群验证&分析
有了数据银行
潜在客群再营销催化
沉淀超品数据，大数据指引再营销
通过品牌数据银行，验证超级品牌日价值
资产沉淀：回流当天与品牌产生关系的370w新增用户资产，较前一天新增669%
消费者与品牌关系加深超级品牌日对消费者对品牌的认知、兴趣、购买关系的促进较平日提升70%，远高于行业竞争对手
分析：从超品沉淀的潜客中挖掘出高价值人群
通过消费者人群透视-对比分析，找到最有可能购买的人群
年龄25-49，不是特别受折扣度驱动的熟龄人群男性人群-情人节主题衔接旗舰店高互动人群
品牌将数据银行筛选出的兴趣人群在钻展投放，相比常规投放：
平均成本：降低约25.8%；点击转化率：提升约37.3%；整体投资回报率：提升约74.7%
Case Study 3
如何在线上激活线下消费者？
“对‘一夜霸屏”的人群做详细的分层和分析，在线上还原挖掘出线下活动的人群价值，这些都让我们在双十一期间，能高效的通过多种渠道的配合，向不同消费者传递传达个性化内容，这样的整合营销不仅提高了效率也让我们在双十一更有信心！”
——某乳制品品牌在线营销经理
在数据银行，实现品牌线上线下数据上传融合
唯一身份Uni Identity识别真人
支持超过30种的人群多维度匹配方式，匹配率远高于行业平均
ISO270001超安全环境奥运会的安全标准
对线上线下人群进行对比分析，激活线下人群
线下与线上人群大不相同
一线城市占比：线上购买人群25%
线下高价值人群10%
单身
线上购买人群仅10%
线下高价值人群40%
个性化沟通，广告店铺干人干面
到店点击率达到68%，×1.25倍
databank
品牌数据银行的丰富场景
新客招募忠诚客户维系流失客户激活
Customer Brand Re-Activation of
Acquisition Loyalty Lapsed Users
蓄水再营销社交内容价值激活线上线下联动
Retargeting after Content Online&Offline
Large Scale Engagement Experience
Campaign Improvement
品牌数据银行-持续催化品牌与消费者的关系
消费者数据资产中心
Before
单次的消费者沟通
碎片化的渠道营销
线上线下割裂的运营
After
全链路持续的消费者旅程催化
全媒体整合的消费者运营
全渠道统一的消费者体验