2013年，牛津大学的研究人员发表了一份关于计算机化对美国就业的潜在影响的详细研究，主要是关于机器学习和移动机器人技术的最新进展。6他们根据执行这些工作所需技能的清单，分析了美国劳工统计局编制的702个工作类别。他们将每个职业排在几个方面，最值得注意的是，所执行的任务是倾向于常规还是不可预测，手动或认知。他们确定了自动化的三个主要工程瓶颈：感知和操作任务，创造性智能任务和社交智能任务。例如，他们将洗碗机的工作分类为要求低社交智能，将其与公共关系代理的工作形成对比。虽然在每个方面都有一些有趣的例子，涉及到该地区的计算机入侵（最常见的是常规，手工工作），
研究人员调整他们的工作分类，以适应从事这些职业的现有劳动力的规模
得出的结论是，在未来几年和几十年中，47％的当前工作岗位处于自动化的高风险中，而另外19％的工作岗位处于中等风险。在接下来的一到二十年里，他们认为目前只有三分之一的现有工人能够相对安全地更换。让我们更深入地了解他们的结果。