几乎任何新的和令人兴奋的东西都会产生一定程度的炒作，人工智能也是如此。
根据最常见的定义，炒作是指某些东西的好处和可能性的夸大，通常与营销和促销活动相关。
下图显示了搜索“人工智能”一词的Google搜索数据。
图9.5。搜索结果关键词“人工智能”（谷歌趋势）。
正如您可以清楚地看到的，随着时间的推移，对这一术语的搜
这很可能是因为人工智能技术在不同的行业和应用中的扩展，以及这些工具在媒体中得到更多关注的事实。
由于这些关键字的互联网搜索量大幅增加，一些公司会宣传与人工智能相关的虚假信息，以获得更多的广告观看次数。任何新的科技创业公司或产品都可以很容易地声称是“人工智能”，无论是否真实，只是为了增加可能看到或点击其营销帖子的人数。
在Quora网站上的一篇文章中，Zeeshan Zia博士对人工智能技术的实践提出了一些有见地的观察。例如，根据Zia的说法，虽然人工智能在学术研究界的讨论中通常不会过分夸大，但许多人工智能相关的商业企业也不能说同样的情况。{}
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因此，检查有关AI工具及其功能的任何声明的来源始终是一个好主意。
只要人类居住在地球上，道德就被用来帮助我们定义什么是对或错，以及应该允许或禁止什么样的事情。
在某种程度上，道德规范为社会提供了必要的框架，以便与一套公认的规则相结合并共存。
在人工智能领域，建立与新兴技术相关的伦理学的最热心支持者之一是Gerd Leonhard，“ 技术与人性：人与机器之间即将发生的冲突”一书的作者。莱昂哈德认为，每个人都应对他们创造的事物负责，并说：“ 许多公司在道德方面都很便宜。他们需要自我调节。他们需要承担责任。如果他们不这样做，那么我认为我们需要为他们做这件事。“ {297}
我完全同意这一点。在完成了莱昂哈德的工作之后，我更加确信道德在人工智能领域的重要性，并相信这个概念应该在大学和其他教育机构中教授。我还建议所有人阅读他关于该主题的最新书籍，以了解更多关于道德与技术之间相互作用的内容。
瑞典哲学家尼克博斯特罗姆（Nick Bostrom）创立了生命未来研究所（Future of Life Institute）并编写了“ 超级智能：路径，危险，战略 ”一书， 他是围绕人工智能技术发展制定道德准则的另一个倡导者。
生命未来研究所与几位顶级人工智能专家一起制定了一套人工智能原则，分为三个部分：研究问题，道德和价值观，以及长期问题。
在这套原则中，道德和价值观部分包括以下内容：
•安全性： AI系统在其整个使用寿命期间应该是安全可靠的，并且在适用和可行的情况下应该是可验证的。
•失败透明度：如果AI系统造成伤害，应该可以确定原因。
•司法透明度：自主制度在司法决策中的任何参与应提供由主管人权机构审计的令人满意的解释。
•责任：高级人工智能系统的设计者和建设者是其使用，滥用和行动的道德含义的利益相关者，有责任和机会来塑造这些影响。
•价值调整：应设计高度自主的AI系统，以确保其目标和行为在整个运营过程中与人类价值观保持一致。
•人类价值观：人工智能系统的设计和运作应符合人类尊严，权利，自由和文化多样性的理想。
•个人隐私：鉴于AI系统分析和利用该数据的权力，人们应有权访问，管理和控制他们生成的数据。
•自由和隐私：将AI应用于个人数据不得无理地限制人们的真实或自由。
•共享效益：人工智能技术应该使尽可能多的人受益并赋予权力。
•共享繁荣：人工智能创造的经济繁荣应该广泛分享，造福全人类。
•人类控制：人类应该选择如何以及是否将决策委托给人工智能系统，以实现人类选择的目标。
•非颠覆：控制高度先进的人工智能系统所赋予的权力应尊重和改善而不是颠覆社会健康所依赖的社会和公民过程。
•AI军备竞赛：应该避免使用致命的自主武器进行军备竞赛。{}
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我认为，在制定所有与人工智能相关的项目时，应遵循这些准则，并在教育机构中进行教学。
图9.6。YouTube视频的屏幕截图“超级智能：科学或小说？|伊隆马斯克和其他伟大的思想。”
（图片来源：https：//youtu.be/h0962biiZa4）
为了更多地了解人工智能中的道德规范，我建议观看这个一小时的视频，其中包括一些着名的AI专家，包括Elon Musk，Stuart
Russell，Ray Kurzweil，Demis Hassabis，Sam Harris，Nick Bostrom，David
Chalmers，Bart Selman和Jaan Tallinn分享了他们对人工智能发展的看法以及我们如何准备应对他们将带来的道德挑战。https://youtu.be/h0962biiZa4