通常，当我们阅读人工智能在新闻中的好处时，它涉及企业可以改进或提高效率的方式。然而，人工智能实际上可能适合承担更大的全球性挑战，例如贫困。
人工智能可用于对抗贫困的一种方式来自卫星图像和机器学习技术的结合。斯坦福大学的一个研究小组目前正在使用这些工具来确定哪些地区的贫困程度最高，以及撒哈拉以南非洲地区可能需要哪些帮助。
通过这些工具可以观察到的一个贫困指标是夜间照明强度低。即使在夜晚，大城市也经常拥有丰富的光源。相比之下，即使在傍晚时分，更多农村地区的光照强度也可能较低。这些人工智能系统还可以将夜间照明质量的图像与白天拍摄的图像进行比较，以分离出道路，农田和其他区域，以进一步查明贫困程度最高的地点。
这项研究的基本目标是创建详细的地图，说明贫困可能最严重的地方，然后可以公开分享，以开始提高对这些地区的认识和援助。{}
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根据世界银行，一个寻求到2030年结束极端贫困的组织，“极端贫困”的特点是每天生活费用为1.90美元或更低。{} 317
上述研究只是目前正在开展的各种项目的一个例子，它们使用人工智能工具帮助世界各地最需要帮助的人，并试图结束贫困。