人工智能在商业中的使用正在增加，但人工智能和机器学习并不是每个商业运作的有效用途。虽然企业的许多方面都可以自动化，并且应该是自动化的，但是需要判断，优先级和权衡的任务仍然需要人工智能。
将AI嵌入到可以产生积极结果的特定业务流程中是一个很好的起点。随着时间的推移，将AI集成到任何新的业务计划中将是很自然的。最终，您的全业务AI熟练程度应包括：
・
确定谁将领导并对AI计划负责
・
使用人工智能专业知识识别企业中的人员，或者在企业外部招聘人才
・
确定AI可以增加价值或解决痛点的位置
・
使用AI增强对业务成功最关键的功能
・
利用自动化智能改进决策制定和其他流程
需要计算或组织大量数据的操作都可以通过机器更好地处理，并且应用使用AI的自动化解决方案将消除其他旧式商业模式。企业从业务运营，社交互动和传感器中收集大量数据。利用大数据的力量来构建自动化解决方案并提供洞察力将带来可持续的竞争优势。
这种区别可能会变得模糊，特别是随着AI技术的发展，这是合理的。为了确定最佳策略，企业应该质疑手头的任务是否允许重复，高容量，模式和低成本的错误。满足这些特定标准的任务是AI实施的起点。
通过熟练地收集历史聊天数据，AI可用于提供对交易请求的更好响应。业务边缘的流程，其中错误的成本很低，也是应用AI的合适机会。
一旦企业规定哪些任务可以自动化，它就可以确定如何成功实施AI。为此，企业应参考以下清单：
・
认识到这个问题
o
首先要认识到业务问题，并询问使用AI可以提高效率。
・
识别数据源
o
确定问题后，区分数据源并从相关客户接触点收集数据。
・
开发基于AI的解决方案
o
开发基于AI的解决方案，以帮助算法决策并利用神经网络和NLP。