贝叶斯推理：一种在给出新数据或证据时调整您对世界的信念的方法; AI中用于推理信息不确定的主要方法。
BLOCKS WORLD：模拟的“微观世界”，其任务是安排各种对象，如块和盒子。
专家系统：使用人类专家知识解决严格约束区域问题的系统。
一般人工智能：人工智能的宏伟梦想：自我意识，有意识，智能的机器。
GOLDEN AGE： AI研究的早期阶段，从大约1956年到1975年（随后是‘AI Winter’）。
大挑战：无人驾驶汽车的竞争，导致机器人STANLEY在2005年10月的胜利和无人驾驶汽车时代的曙光。
基于知识的人工智能：从1975年到1985年人工智能的主导范式，其重点是通常以规则的形式使用关于问题的显性知识。
机器学习：学习如何做事的程序。
自然语言理解：可以用普通人类语言（如英语）进行交互的程序。
神经网络：使用“人工神经元”进行机器学习的方法。
NOUVELLE AI：从1985年开始，拒绝知识和推理，转而关注行为方法。
NP-COMPLETE：一类计算问题，抵制有效解决它们的尝试。许多AI问题都是NP完全的。
感知： 了解环境中的问题。
规则：一种独立的知识，以“如果…那……”的形式表达。
搜索：一种解决问题的技术，它试图通过生成“搜索树”来找到如何从一些初始状态开始，使用一系列动作来实现目标。
测试： AI的测试，其中询问者试图确定他们是否与人或计算机程序进行交互。
