机器学习：渐变提升
像随机森林一样，梯度增强也是由“弱”决策树构成的。显着的区别在于，在梯度增强中，树木被一个…
分类： 教育科技
机器学习：神经网络
生物学中的神经网络是相互交换信息的互连神经元。这个想法现在已经适应机器学习，被称为人工神经…
机器学习：介绍
机器学习的概念最初是在20世纪50年代引入的，这是AI-pioneers时代的显着特征。1…
机器学习：学习算法k-最近邻
k- nearest neighbor算法是一种基于特征空间中最接近的训练样例对对象进行分…
机器学习：学习算法 决策树
决策树从顶部以树形结构的形式工作，被称为根节点一直到叶子; 每个分支代表测试的结果，叶节点…
机器学习：学习算法 特征构造和数据约简
代表的作用已被认为是AI和ML中的一个关键问题。在从示例和输入数据的属性值表示中学习的范例…
机器学习：学习算法 随机森林
随机森林是几个决策树的平均值，每个决策树都使用随机的数据样本进行训练。森林中的每棵树都比完…
不确定的推理：最大熵原理
现在，我们将使用推理示例，使用概率论可以实现在不确定性下推理的微积分。但是，我们很快就…
机器学习：机器学习工作流程
机器学习和传统编程算法之间的主要区别在于能够在不明确编程的情况下处理数据。这意味着工程师无…
不确定的推理： L EXMED，诊断阑尾炎的专家系统
使用MaxEnt方法的医学专家系统L EXMED 由Manfred Schramm，Wal…