研究人员发现了抑郁症小鼠的电脑活动模式。如果在人类中复制，这些发现可能有助于预测一个人对这种疾病的脆弱性。
利用机器学习技术，科学家们能够绘制出“抑郁症的电子地图”。
抑郁症比我们想象的更常见。事实上，美国国立卫生研究院（NIH）估计，美国有超过1600万成年人在他们的生活中至少经历过一次重大的抑郁事件。
在美国15至44岁的人群中，抑郁症是“导致残疾的主要原因”，抑郁症是一种使人衰弱的精神疾病，其神经学基础正逐渐被越来越多的研究所揭示。
一项新的研究现在已经研究了受压力环境影响的小鼠的电脑模式。这些发现有助于创建一个抑郁症的“地图”，使科学家能够区分易患该病的啮齿动物和那些不易患病的啮齿动物。
该研究由北卡罗来纳州杜克大学杜克大学医学院精神病学和行为科学副教授Kafui Dzirasa博士监督，研究结果发表在Cell杂志上。
研究大脑的“交响乐”
这项新研究使用的是几年前由Dzirasa博士及其同事开发的机器学习技术。
这些技术的目的是使科学家不仅可以检查大脑各个部分的电活动，还可以同时检查几个大脑区域的电活动。
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这种非常规治疗可能会绕过传统抗抑郁药的副作用。
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正如Dzirasa博士所解释的那样，“你可以将不同的大脑区域视为管弦乐队中的独立乐器。”
“”我们不仅对每种乐器的作用感兴趣，“”他补充道，“”但乐器如何协调自己以产生音乐。“
因此，为了研究我们的哺乳动物中的这种“交响乐”，研究人员研究了被迫与另一只具有威胁性的侵略性啮齿动物分享笼子10天的老鼠的大脑。
在这个实验之前和之后，Dzirasa博士和团队测量了通常与抑郁有关的几个脑区的电活动。
由于生活紧张，一些老鼠的症状类似于人类抑郁症：睡眠困难，昼夜节律失调，快感缺乏 – 或无法在日常活动中获得快乐 – 以及社交回避。
“抑郁症的预测特征”
利用机器学习，研究人员发现了一个动态的脑网络能够“预测”小鼠中与抑郁症相关的重大行为功能障碍的出现。“
他们描述了这个网络中大脑电活动的轨迹，称这些模式始于大脑的“前额叶皮质和腹侧纹状体，通过杏仁核和腹侧被盖区域传递，并汇聚在腹侧海马区。”
科学家说，这个网络中的活动因急性威胁而加剧。“这些研究结果揭示了一种趋同机制，通过这种机制可以在大脑中介导[重度抑郁症]脆弱性。”
Dzirasa博士解释了研究结果的重要性，并说：“我们基本上创造的是大脑中抑郁症的电子地图。”
“我们希望这可以用作抑郁症的预测标志，就像血压是最终心脏病发作或中风的预测标志一样，”他补充说。
“”迄今为止，对抑郁症最有效的治疗方法仍然是电惊厥治疗，但它伴随着许多副作用[…]有可能以正确的方式将电流定位到正确的地方，以创造一种治疗方法。没有像到处放电一样的副作用。“”
Kafui Dzirasa博士“
”
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