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通过对每个场景的屏幕抓取以及音频和元数据的分析，面向影响者的广告公司正在为营销人员提供另一种选择，以便在全球最大的视频平台上实现清晰的视频库存。
虽然YouTube已经实施了自己的措施来阻止品牌广告出现在令人反感的内容上或附近，但营销人员在这个受欢迎的视频平台上争取品牌安全的斗争还有很长的路要走。
现在还有另一个工具在那场斗争中。位于洛杉矶的社交娱乐公司Fullscreen正在推出一个新的方向，推出自己的YouTube视频品牌安全工具。
该工具是如何产生的。该公司的常规工作是将品牌与有影响力的人匹配，在需要时为影响者提供制作人员，然后将由此产生的协作开发的广告作为前贴片放在YouTube上。此外，它还作为媒体购买机构运营，将其他人的广告投放到该社交平台和其他平台上。
媒体运营高级主管马克·威廉姆斯在接受采访时称，需要为YouTube创建一个新的品牌安全工具，去年3月开始播放“Adpocalypse”，其中看到YouTube上的主要品牌突然退出广告位置附近令人反感的视频。
他说，随着品牌“开始停顿”，他的公司“看到我们的广告在我们不想要的地方运行”，因此离职浪潮影响了Fullscreen的业务。
这个怎么运作。新工具称为Shield，可检测视频中的场景变化，从每个场景中获取屏幕截图，然后对屏幕截图进行图像分析。该公司表示，该平台可识别多达4,600个对象，这一数字正在通过机器学习培训增长。
Shield还执行音轨的音频到文本转录，并捕获与每个剪辑相关联的元数据。 Shield能够翻译超过五十种语言。
这些文本文件 – 对象，音频到文本以及包含评论和收视率的元数据的描述 – 然后根据代表品牌安全雷区的单词黑名单进行分析，涵盖恐怖主义，极端主义和淫秽内容。 Shield使用谷歌的语音到文本处理及其图像处理，而全屏专有引擎检测场景，拉动镜头并进行文本分析。
目前，不断发展的黑名单包含大约12,000个关键字。威廉姆斯表示，一段长达几分钟的YouTube视频可以在大约30秒内完成处理，同时扫描一个广告系列所需的视频 – 多达25,000个剪辑 – 可能需要长达48小时。
它如何对内容进行分类。由于Fullscreen为其客户提供的广告不是由程序化平台处理的，因此品牌安全处理不需要在几毫秒内运行。该公司计划很快将该工具用于Instagram视频。
视频分为四种常规电视类别：G，PG，14和MA（成人成人）。如果机器不能对视频进行分类，例如当图像模糊或声音模糊时，则由人进行人工审查，并且该实例用于帮助训练引擎。威廉姆斯表示，准确性数据不会超出轶事证据，直到完成电信客户刚刚完成的大型测试。
为什么这对营销人员很重要。与其他营销人员一样，Fullscreen对YouTube上的品牌安全扫描选项感到沮丧。
威廉姆斯表示，他的公司正在寻找一种解决问题的工具，这种工具主要依赖于文字或徽标。其他工具提供场景识别，例如Clarifai，威廉姆斯指向竞争对手如Studio 71提供图像识别，但他认为Shield提供了比其他方法更全面的视频图像，音轨和元数据分析，并且更加透明的原因因为它的得分。威廉姆斯利用其不断增长的YouTube内容数据库表示，他的公司还计划开发YouTube搜索和发现工具。
直到YouTube拥有一个平台范围，相当万无一失的方式来保证广告商的品牌安全，Fullscreen的解决方案将继续出现。他们的出现可能会蓬勃发展，因为其他机构，品牌和供应商自己掌握了一些事项，部分是通过拼凑谷歌和其他人的软件即服务功能来实现图像识别，语音到文本和相关服务。
