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你可能听说像埃隆马斯克和马克扎克伯格这样的人在争论人工智能是一个比核武器更大的威胁，还是说它是一个拥有智能家居基本上会让你成为钢铁侠的手段。
随着世界上一些最好的大脑陷入两个极化阵营之一，整个事情开始变得有点压倒性。
谁是对的？在这一点上，AI甚至是营销人员的实用选择吗？
好吧，这里有一些内幕消息：虽然人工智能不是您遇到过的每一个营销挑战的神奇解决方案，但它可以帮助您做出明智的决策并为您节省大量时间。
幸运的是，我现在要揭开人工智能的神秘面纱，并向您展示它作为营销人员实际上可以为您做什么。凭借对人工智能和机器学习（ML）的一点了解，以及对人工智能解决方案可以满足您特定需求的一些研究，您的数据可以迅速转化为可操作的洞察力。
AI和ML如何帮助您成为营销人员？
随着企业为争夺消费者注意力而展开竞争日益激烈的竞争，创意营销个性化以及对买方角色的深入全面了解可能会改变您的业务。
然而，在许多情况下，吸引客户注意或了解您的买家是谁有一个主要障碍：大量数据严重缺乏相关背景。
这就是人工智能的用武之地。它意味着要做所有对人类来说最困难和最复杂的事情。 Moravec的Paradox确切地告诉我们：处理数据和进行计算等复杂任务对于计算机来说总是比人类更容易。 （幸运的是，对于我们来说，高级推理对于计算机学习来说总是困难得多。）
简而言之，人工智能技术是任何创新，使机器能够像人类一样解决问题。人工智能使用机器学习来识别现有流程的改进区域，并在不需要人工干预的情况下调整当前工作流程。
对于您作为营销人员而言，采用机器学习的技术可以意味着重复性任务的自动化，更快，更准确的计算和数据分析，以及最终为自己付出代价的投资。
当今最好的工具通常会悄悄地使用复杂的AI来简化您的营销任务。目前，这种技术看起来大多看起来像是各种有用的方法来更好地理解您的数据。
这是一个方便的AI术语备忘录，经常被抛出，它们实际上对你意味着什么：
在评估您的数据和潜在的AI工具进行分析时，请仔细考虑手头的任务。例如，如果您最大的问题是缺乏社交媒体参与，请考虑使用NLP分析您最大竞争对手的社交媒体帐户的工具，以找到可能改进的领域。
这个令人印象深刻的North Face夹克发现AI由IBM Watson支持： AI Tools几乎适用于营销的各个方面 随着营销人员每天经常与之互动的数据量发生巨大变化，人工智能工作流革命的绝佳机会已经出现。 Zoomph的首席运营官Thomas Mathew指出，“数据驱动营销是未来，而’喷雾和祈祷’策略正在迅速失败和死亡。考虑一个焦点小组成果和季度市场研究报告现在可以按需提供的世界……作为一个营销人员，你不试试吗？“ 为了方便您进行搜索，我收集了尽可能多的营销专用工具，我们发现这些工具提供人工智能技术作为其价值主张的核心。这些工具按其支持的任务分组，并按字母顺序列在各自的类别中。 使用虚拟个人助理自动完成繁琐的任务 1. Astro – 智能电子邮件管理 克拉拉 – 安排，重新安排和跟进会议的助理 3.开放主题：Sia – 认知机器人（由IBM Watson提供支持），提供有关大规模个性化和预测分析的可操作见解 4. Smart Kai – 智能优化社交媒体发布 5. X.ai：Amy – 智能电子邮件管理和会议安排 做出更好的数据驱动决策 6. ActionIQ – 用于集中洞察的跨渠道数据管理 7. Adobe Audience Manager – 用于识别细分和理解您的受众以更好地定位广告活动的数据管理平台 8. Adobe Media Optimizer – 预测最佳的广告购买组合;根据预算和之前的广告系列效果提供智能建议 9. Agilone – 管理全渠道数据以了解趋势和客户 10. Atomic Reach – 基于机器学习见解的实时内容营销建议 11. Cortex – 根据机器学习建议优化调度，照片，视频和文本 12. Crimson Hexagon – 社交媒体分析平台，使用情绪和图像分析来识别要定位的新细分 13. Oracle BlueKai – 用于集中洞察的跨渠道数据管理（提供200多个集成） 14. Sysomos – 为您提供跨媒体搜索，发现，收听，发布，参与和分析的最佳方式 15. Velocidi – 通过收集和管理所有营销支出和绩效数据，然后推荐改进来优化您的流程 16. Zoomph – 预测并捕捉与特定受众群体相关的不断变化的社交媒体趋势 智能地组织和分析视觉资产 17. Clarifai – 自动标记用户上传的照片和视频，以便于品牌搜索和使用 18. Cloudsight – 图像分类，以便更好地理解数字媒体环境 19. Gumgum – 根据您的数据优化广告图像，并搜索与您的品牌相关的照片的社交媒体 创建更具针对性的内容 20. Acrolinx – 使用自然语言处理（NLP）的文字处理平台，可持续为您的内容提供智能建议 21.自动洞察 – 从数据中产生人性化和可操作的叙述（SEO优化），构建从视频游戏叙述到使用自然语言生成（NLG）的客户端通信的任何内容 22. CaliberMind – 从客户关系管理和营销自动化软件以及社交网络分析人类语言，构建数据驱动的买方角色并推荐沟通 23. Conversica – 自动电子邮件活动和与潜在买家的对话 24. Phrasee – 智能电子邮件营销，可以测试和优化您的副本 25. Persado – 生成优化的语言和关键字，以便与理想的购买者建立情感联系 26.脚本 – 根据您提供的参考资料，将您与符合您需求和愿景的作家联系起来，智能地生成和管理内容
介绍AI时要注意什么 如果没有一些警告，成为超级营销人员和AI用户的指南就不会完整。向敏感的客户数据引入任何自动化流程都是危险的。 只有在考虑机会成本后，才能实施新的人工智能流程。 Constellation Research的创始人Ray Wang明智地表示，“只是为了AI而启用AI会导致浪费时间。” 随着人工智能的快速发展，营销人员也应该对用户的数据隐私保持敏感。清楚地告知客户何时收集他们的个人数据以及如何使用这些数据对于良好的客户体验和维护信任至关重要。 因为为这些工具提供动力的智能算法通常是新的和不完美的，让客户有机会选择退出数据收集，以及谨慎测试和实施任何新策略，可以在公关噩梦和满意的客户之间做出改变。
结论和后续步骤 人工智能技术绝对有能力彻底改变营销，让您的世界领先于那些没有利用新兴产品的人。然而，人工智能也是市场营销领域的一个闪亮的新玩具，可能让你无视无意义的数据分析，浪费你的时间和金钱，或者更糟糕的是 – 把客户的数据和信任置于风险之中。 所以继续研究吧！去倒一杯咖啡（或者甚至让Jarvis给你倒一杯咖啡）然后潜入我们的AI软件主目录。你正在成为人工智能的英雄，我们都知道你是天生的。 是否有任何我错过或刚刚发布的工具？在下面发表评论让我们讨论！
