可能最着名的预测是Ray Kurzweil，他预测奇点将在2045年左右发生。他和其他预测基于图表，图表和统计
对历史趋势的分析，旨在确定相关技术将如此迅速地发展到基本上变为无限，或跨越重要的定性拐点的时间。其他人，包括微软的共同创始人保罗・艾伦和艾伦脑科学研究所的支持者，采取了更为谨慎的观点，认为如果这样的日期存在，估计日期的证据是不充分的。10网站上的一系列预测加速观察得出结论，大部分属于2030年至2080年的范围。11一项更具学术性（和娱乐性）的调查，部分得到了人类未来研究所的支持，更为普遍地研究了“人类”人工智能的预测，得出结论：“AI时间线预测中专家判断的一般可靠性得到了显示变得贫穷，这一结果符合以前的专家能力研究。“ 12
一般来说，对具体预测的批评是，它们仅仅是挥手，从所选数据中勾勒出趋势，或者吸引那些不属于此类的曲线拟合“法则”，例如摩尔定律。摩尔定律是基于所谓的指数曲线的预测的一个例子。这些是数字进展，其中序列中的下一个数字是先前提升到某个幂的数字。例如，当你计算复利（5％的利息增加了从一个时期到下一个时期只有1.05的欠款）时，这种权力可能很小。但有时功率更大，例如当晶体管上的芯片数量每一年半增加一倍时（摩尔定律）。
人们在估计指数趋势的影响方面表现不佳。你可能听过这样一个比喻：这位智者要求国王给予他一个简单的恩惠：每天给他两倍数量的米粒，就像棋盘上的方格一样多。大约一半时间，国王将智者斩首。基本上，人们在指数曲线上遇到麻烦的原因是我们没有
通常在自然中遇到它们。而且每个循环加倍的问题是在最后一个循环中添加了当前量的一半。因此，如果您选择的期间或指数甚至略微不正确，则可能导致您的预测严重偏离标记。为了正确看待这一点，想象一下观察密歇根湖是否呈指数级增长，第一天开始加1加仑水，然后是2加仑开始，依此类推，依此类推。考虑填充湖泊需要多长时间。您可能会惊讶地发现该任务大约需要两个月才能完成。但是在它充满前一周，它仍然看起来几乎是空的 – 不到1％就满了。
尽管人工智能技术确实取得了重大进展，但事实仍然是机器智能的大量改进是硬件功能的提高。在软件方面，我们主要是关于如何利用这些机器的力量的各种想法，这些想法已经存在了很长一段时间。实际上并没有那么多真正的新东西 – 相反，我们已经深入挖掘工具箱，以复苏和完善已经存在数十年的技术。而且，在未来三十年左右的时间里，计算机硬件的不断改进将继续其指数级增长，即使通过一些有意义的措施确实导致了同步智能的增加，也远非可靠。
然而，为了捍卫预言者，除了他们引用的信息支持他们的主张之外几乎没有其他选择，有些人估计，至少，无论多么推测，都是证明讨论该主题的先决条件。对所有这些专家意见分歧的冷静观点是，奇点，如果它发生的任何事情，在短期内不太可能发生 – 我们会在它发生前有足够的警告，因此有足够的时间采取适当的纠正措施，如果我们认为这是有道理的。