工业机器人长期以来一直用于简单，重复的任务，如焊接和装配，但最近在传感系统方面的突破允许这些机械仆人逃离工厂并寻求更广泛的就业机会。缺少的部分是“大脑”。我们可以将低成本传感器连接到灵巧的操纵器，但将数据流转换为行动是另一回事。这是一个难题，但人工智能工程师有一个伎俩：大量经济上有价值的资产可以解构成一系列更小，更简单的任务，每个任务都由不同的设备和技术完成。如上所述，这些系统不必一对一地替换工人; 一个小工具的动物园可以逐步吃掉人类目前正在执行的任务，直到他们没有什么价值或没有任何价值。诸如安装新的草坪喷淋系统等复杂任务可以分解为更容易实现的自动化组件。一个机器人可以运送材料，另一个可以挖沟，第三个可以铺设并连接管道，第四个可能回填。可能仍然需要人工来设计布局并监督工作，但这对于完成这项工作之前需要的无数体力劳动者来说是一种冷漠的安慰。大规模的工业和商业自动化不需要对人类智能进行一些神奇的重建 – 它只需要完成工作。可能仍然需要人工来设计布局并监督工作，但这对于完成这项工作之前需要的无数体力劳动者来说是一种冷漠的安慰。大规模的工业和商业自动化不需要对人类智能进行一些神奇的重建 – 它只需要完成工作。可能仍然需要人工来设计布局并监督工作，但这对于完成这项工作之前需要的无数体力劳动者来说是一种冷漠的安慰。大规模的工业和商业自动化不需要对人类智能进行一些神奇的重建 – 它只需要完成工作。
这就是人工智能的用武之地。在大多数情况下，只要能够提供经济价值，一次性解决方案就不会一概而论。你喜欢的新型自动割草机无法修剪你的玫瑰和土豆
削皮器不必也清洗你的菜肴。随着表达的进行，有一个应用程序。在目前的技术水平上，基于人工智能的系统无法解决绝大多数蓝领工作所需的基础科学突破 – 这种约束主要是艰苦的工程。只要任务定义明确，依赖于可用的感官输入，并且属于可用机械技术的操作能力，直到一些聪明的发明者配置组件并编写软件来取代人类工作者，这只是时间问题。
那么这个接近“灵活机器人”的军队能做什么呢？这有点像询问卡车可以携带什么。潜在应用的范围是如此之大，以至于任何回答的尝试都具有误导性，因为它表明该列表在某种程度上是全面的。如果您能发现从事物理活动的人，例如采摘庄稼，绘画房屋，驾驶卡车，引导交通和交付，那么工程师团队可以共同努力开发一种计算机机器人组合解决问题 – 如果不是立即，那么可能在未来几十年内。
虽然我们对蓝领工人的刻板印象是使用布朗来执行粗暴工作的人，但通常不需要专门的培训和技能，但情况并非总是如此。正式要求仅仅是活动本身主要涉及物理操纵（与信息处理相对）或者其工作产品是物理工件。例如，外科医生和音乐家可以说是蓝领工人，而放射科医生和作曲家则不是。
考虑到这一点，牛津研究列出了最易受自动化影响的一系列蓝领专业：7
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下水道挖掘机
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看修理工
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机器操作员（许多不同的子类别）
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出纳员
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运输，接收和交通员
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司机
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检查员，测试员，分拣机和采样器
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放映
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收银员
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研磨机和抛光机
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农民工
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大堂服务员，门票收费员
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厨师
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游戏经销商
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机车工程师
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柜台服务员（在自助餐厅，咖啡店等）
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邮政职员
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园艺师和场地管理员
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电气和电子设备组装商
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打印装订和修整工人
虽然有可能在不久的将来使这些职业自动化，但值得注意的是，并非总是希望这样做。在许多情况下，工人提供的价值既有社会价值，也有实物价值。例如，我们可以制作一把拉小提琴的机器，但参加这样一个小工具的音乐会表演并不一定是令人振奋的情感体验。同样，我们可以（并且已经）制造出取代赌场二十一点经销商的设备，但是对社交互动和人类同情表达的渴望仍然至少会让一些赌徒玩这些牌桌，而不是他们的视频对手。
相比之下，牛津大学的研究报告列出了类似的蓝领工作选择：
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娱乐治疗师
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听力学家
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职业理疗师
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矫形师和假肢
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编舞
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医生和外科医生
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牙医和正牙医生
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面料和服装图案制作者
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运动训练师
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林农
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注册护士
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化妆师
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药师
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教练和球探
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物理治疗师
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摄影师
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脊医
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兽医
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优秀的艺术家和手工艺人
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花艺设计师