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正如我们在其他章节中所讨论的那样，未来很多工作可能会被AI技术所取代。但是，机器人不太适合执行的工作类别仍然很多。
牛津马丁学院的一项研究将不太可能被机器人取代的工作分为三个基本类别，下面列举了一些例子：
1.需要动手操作的工作
•口腔外科医生
•化妆师
•
脊医
•
消防员
2.需要创造力的工作
•
舞蹈编导
•
策展人
•艺术总监
3.需要社会认知的工作
•心理健康工作者
•
神职人员
•
护士
•教练和童子军{114}
下图说明了这些类别，以及上述每个示例变为自动化的概率。
图5.4。无法自动化的工作。
在每个类别中，还有一些其他技能和职业，这里没有提到。
这项研究只是分析难以用机器人工人取代的工作类型的一个例子。
根据我自己的观察，我发现了一些其他因素，使一些工作更难自动化，其中包括：
1.不涉及大量数据 的作业：上述三个类别中列出的作业都不涉及分析或收集大量数据。相反，考虑金融领域的某些人所从事的工作，其中数字和趋势是日常工作的重要组成部分。显然，这并不意味着像金融这样的领域的所有工作都将失去人工智能技术; 简单地说，它们通常比不处理数据的那些更容易替换。此外，收集和分析数据的AI工具的实现可能会创建尚不存在的新类型的工作。
2.基于人际互动的工作：上面列出的每个工作都涉及一定程度的人际交往。这将始终是人类优于人工智能系统的领域。因此，培养强大的沟通技巧可能会提升您在未来这些类型职业的就业市场中的价值。
3.具有最小重复或常规的工作： 因为重复性任务是机器人工具擅长的一件事，所以每天变化很大的工作不太可能被AI技术轻易替换。
4.通过简单观察难以学习的工作： AI工具依靠监视器和摄像头来收集数据和学习。因此，需要高度直觉或灵活性的工作将更难以替换。
花一点时间考虑这四个因素，考虑几个职业，以及他们可能在哪些工作岗位上更容易或更难用AI工具取代。您重复此练习的次数越多，您就能越好地理解未来将继续蓬勃发展的技能和就业市场。
此外，需要规划或跨域思考的工作不适合机器人，因此应该由大学和其他教育机构更积极地推动。{115} 此外，对于机器人来说，无法预测的工作往往更难以执行。
我对每个人的建议是考虑如何使用AI来使您的工作流程受益。这包括教育自己关于AI的潜在应用并测试各种基于AI的解决方案。您可能还希望研究其他新兴技术以及它们如何帮助您工作，如3D打印，纳米技术，量子计算，区块链，生物技术，物联网，虚拟现实和增强现实。
