定义人工智能:计算机真的能比人类聪明吗?

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总之,是的但最有可能的是有限的方式。未来的某些时候,公众情绪可能会发生变化,足以接受计算机所处的观念


 


在一些相当广泛的知识任务中,一般优于人类,但这并不意味着机器将主导或废弃我们,我将在稍后解释。汽车可以超越我们,自动取款机可以比我们更快地计算钞票,相机可以在黑暗中看到,但我们不认为这些都威胁到我们的首要地位。计算机程序已经可以玩游戏,扫描人群中熟悉的面孔,推荐电影或者比我们更好,但很少有人会被这些能力所吓倒。如果或者当机器人可以进行脑部手术,涂房,剪头发,并帮助我们找到丢失的钥匙,我希望我们会将它们视为非常有用的工具,可以完成以前需要原生人类智能的任务,所以诱惑说话他们也像聪明一样难以抗拒。


但在这样做的时候,我们应该小心地限制我们的意思。智力,因为我们可能会用机器这个词,很可能适用于定义明确的活动,其中的目标可以很容易地指定和测量(割草了吗?我是否按时到达目的地?是否会下雨我的税收是否正确?),但不是那些成功更主观的人(哪一件衣服在我看来更好?哪个大学对我来说是正确的选择?我应该嫁给比尔吗?如果纳粹生活会怎样?赢得了第二次世界大战?在失去足球比赛后,我怎能让我的孩子振作起来?)。


历史充满了关于计算机永远无法做到的错误预测,所以我通过提供示例在冰上滑冰。毫无疑问,计算机程序可以编写,至少可以合理地尝试回答这些主观或判断性问题,但我希望他们的答案不会被视为比人类更好,更明智,更明智或更聪明。


虽然今天我们可能最终认为机器比人类更聪明的前景可能看起来不舒服,但到它发生的时候,它可能不会比许多恐怖预期的技术进步更显着,例如体外受精(试管婴儿),


 


电视对儿童的麻木和麻木效应,以及(我个人最喜欢的)录制音乐的威胁。11也就是说,人工智能研究人员几乎没有犯罪。众所周知,他们过于乐观,批评家们很快指出(最值得注意的是,哲学家休伯特德雷福斯)。12


请注意,这个问题不同于计算机是否会取代所有(相对于许多)当前工作和活动的人类。13我们做了很多事情,因为我们喜欢它们,通常包括工作本身。作为我的一名学生曾经讽刺地(我希望)回答了一篇文章问题,询问我们为什么要让计算机下棋,为了让我们摆脱不必自己下棋的苦差事。


为了理解计算机在各种实际应用中可能超出人类智能的原因,从今天许多任务中计算机超越人类能力的直接观察开始是有帮助的,包括我们可能认为需要人类智能的一些任务。驾驶汽车,玩Jeopardy,预测战争以及总结新闻稿只是一些例子。14现在考虑一下为什么我们将这些视为单独的能力的问题。在单个实体中将它们捆绑在一起,结果看起来通常是智能的,即使它还没有很好地完成某些事情,例如写小说。15但这种外表只不过是海市蜃楼。


在此列表中添加更多成就是否意味着机器在人类意义上变得更加智能化?要了解这个问题,请考虑使用智能手机。它取代了各种以前独特的工具相机,手机,音乐播放器,导航系统,甚至闪光灯和放大镜将它们伸缩到一个设备中。但是,每次下载新应用程序时,您是否认为您的手机更智能?我怀疑没有。无论它有多么强大,它仍然是瑞士军刀的信息处理模式
许多有用的工具巧妙地集成到一个易于携带的设备中。


 


也就是说,还有一个论点是,许多这些功能可能会合并。构成这些成就的方法可以开始融合成一种缩小的技术集合,具有更广泛的适用性。鉴于看似无休止的新小工具引入游行,这种技术整合的趋势可能会令人惊讶,但其中大部分都是在视线之外发生的。这一趋势在软件史上也很明显。例如,曾经有一段时间,每个希望在计算机中存储信息的公司必须基本上编写自己的数据库管理系统,以便为自己的数据提供详细信息。随着共性很快变得明显,出现了几个相互竞争的标准表示(最值得注意的是网络化和分层数据模型),16


正如我之前所指出的,这并不意味着未来的计算机必然会像我们一样执行这些任务。在后面的章节中,我将更详细地介绍机器学习,但过去几年中最大的惊喜之一就是相对简单的统计方法,当提供足够多的例子时,能够执行其他任务。似乎需要理解和洞察力。例如,将一种人类语言机器翻译成另一种语言多年来一直处于低水平的表现现在已经取得了巨大的进步,因为大量成功翻译的文本可用。17想到每次提出问题或进行搜索时,您可能会使提供答案的计算机变得更加智能,更加关注我们的人类需求,这可能有点令人不安。


凭借其卓越的速度,准确性和记忆容量,计算机可以更有效地执行诸如下棋或通过搜索答案翻译文本等任务,而人类可以使用其他技术更好地执行。但是,自动化方法继续削弱一长串能力


 


以前被认为是人类独特而唯一的省份,人与机器智能的区别对于普通人而言可能会模糊为无关紧要。有时,工作中最好的男人或女人可能是一台机器。


 


笔记


1.  
J. McCarthyML MinskyNRochesterCE Shannon关于人工智能达特茅斯夏季研究项目的提案1955年,http
//www-formal.stanford.edu/jmc/history/ dartmouth / dartmouth html
的。


2.   霍华德加德纳,心灵的框架:多元智能理论


New YorkNYBasic Books1983)。


3.  
Tic-tac-toe独特游戏的数量受9个阶乘(9= 362,880)的限制,但许多游戏在董事会填补之前结束。如果你考虑所有的对称性和旋转,列表只会缩小到138,其中91个是由进行初始移动的玩家赢得的,44是由另一个玩家赢得的,3是抽取。所以先行。


4.  
枚举案例集或解决方案的方法称为扩展”; 描述这种集合的那些被称为内涵


5.  
Diego Rasskin-GutmanDeborah Klosky(翻译),国际象棋隐喻:人工智能和人类思维(剑桥,麻省:麻省理工学院出版社,2009年)。


6.  
JA WinesMondegreensMishearings一书(伦敦:Michael O’Mara Books2007)。


7.  
亨利利伯曼,亚历山大Faaborg的,克瓦达希尔,何塞埃斯皮诺萨 如何击毁一个漂亮的海滩你唱平静香,麻省理工学院媒体实验室,在智能用户界面的第10届国际会议论文集(纽约:ACM2005年), 278-80。具有讽刺意味的是,我在考虑如何在这项工作的外语版本中表达这个例子时犹豫不决。如果你用普通话读这篇文章并且段落没有任何意义,请记住翻译是一项不可能完成的任务。


8.  
Claude Elwood Shannon继电器和开关电路的象征性分析,硕士论文,马萨诸塞州理工学院电气工程系,1940年。


9.  
更确切地说,理论必须可能被伪造,而不是验证,被视为硬科学。例如,请参阅http//
www.amazon.com/Logic-Scientific-Discovery-Routledge-Classics/dp / 0415278449 /


 


10.  
彼得拉特曼司法的起源斯图尔特我知道它,当我看到它”2007927日,LawBlog华尔街日报在线。或者参见378 US 1841964)。


11.   约翰菲利普索萨,机械音乐的威胁,阿普尔顿的


81906),http
//explorepahistory.com/odocument.php
docId = 1-4-1A1


12. 
请参阅http://www.amazon.com/What-Computers-Still-Cant-Artificial/dp/
0262540673


13.  
请参阅http://www.makeuseof.com/tag/6-human-jobs-computers-will-
never-replace /


14.  
关于预测战争,见H.
Hegre
JKarlsenHMNygårdHStrandH. Urdal预测武装冲突,2010-2050”国际研究季刊572013):250-70doi10.1111 /isqu.12007,http//
onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/isqu.12007/ full


15.  
在撰写本文时,存在编写似乎合理的小说的程序。请参阅http://www.businessinsider.com/novels-written-by-computers- 2014-11


16.  
有关简短调查,请参阅数据库系统简史 http//www.comphist.org/computing_history/new_page_9.htm。关系数据库实际上是数学形式主义(关系理论)的另一个例子,它为以前的临时工程实践提供了坚实的理论基础。


17.   请参见
http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_machine_translation


 


 



 







 




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