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人工智能。AI。科幻的东西对吗？好吧，如果科幻是关于猜测可能是什么，那么人工智能就可能是正确的（除了希望任何可怕的后果）。因为机器变得非常聪明，这对我们所有人来说意义重大。
但它是什么？人工智能或机器智能本质上是指可以模仿我们与人类相关的思维的机器。这包括从其经验中学习，处理大量数据以解决问题，做出决策甚至预测，以及理解和回应自然语言的能力。
它已经发生了，谷歌最近的I / O 18会议显示了一些进步是多么惊人。这包括其新的Google智能助理的令人难以置信的演示，该助手设法与人进行真实，逼真的对话以进行预订。电话另一端的人不知道他们正在和机器说话 – 这很好。
AI用于什么？
在这一点上，我们不得不说我们目前认为的很多AI实际上是它的弱版本。像Siri和Alexa这样的语音助手就是一个很好的例子。他们给出了智能的感知，但他们实际上执行了一系列狭窄的预定义任务。他们没有真正的智慧，他们有特定的功能，没有能力在外面真正思考。
真正的人工智能是一种足够智能的机器，可以像人脑一样工作。它的限制与“弱AI”不同。至少我们希望它能够使用理性，制定计划，学习，用自然语言进行交流并拥有知识，并以各种组合方式使用这些能力。
考虑到这一点，我们很容易理解为什么我们还没有。对于现在来说，弱AI对我们来说似乎仍然很聪明。它为机器人，聊天机器人，产品推荐，需求预测，自动驾驶汽车，库存管理等提供动力。可以使用此级别的AI来改进现有产品和服务。
它如何影响零售？
目前，人工智能在零售业中的最大方式是通过自学算法。每种算法通常都有一个特定的目的，例如为每个客户推荐最好的产品，并处理大量数据。然后，它可以从结果和对此的响应中学习并磨练算法，以便下次获得更好的体验。而且下一次。而且下一次。
个性化
人工智能的一个重要零售应用是个性化。我们都谈论它。显然，客户想要它。实际情况是，没有人员可以（还）访问客户的每一个可能的数据。我们可能知道他们在店内购买了什么，但不知道他们在网上购买或看到了什么。或者我们可能不知道他们在社交媒体上喜欢哪些帖子或者他们在Pinterest电路板上添加了哪些帖子。即使人类可以访问所有这些客户信息，他们也无法将其整合在一起并快速分析以提供现场推荐。但AI可以。
人工智能算法可以理解零售商为其客户收集的所有数据。他们可以了解客户的行为，了解他们的行为，并以个人身份提出可行的见解。人工智能甚至可以确定联系您的客户的最佳方式，从电子邮件到社交媒体，以便让他们进行交易。
像StitchFix这样的订阅服务公司使用大量的AI来满足客户的个人风格和生活方式以及他们提出的服装建议。毕竟，如果他们没有做对，客户不会购买。人工智能不仅首先帮助提出建议，而且还从客户不买的东西中学习，以便随时为他们量身定制建议。
预测
供应链中也会强烈感受到人工智能在零售业中的影响。算法可以从购物者习惯和销售中学习，以帮助预测未来客户的需求，从而更好地管理库存。Hivery是一家以这种方式使用AI来优化自动售货机产品的公司。它的算法可以从机器队的所有历史数据中学习，再加上每台机器的独特品质，推荐最佳的产品组合。每台机器都可能有所不同。也许未来的零售店将采用相同的模式。
AI可以通过其他方式帮助零售预测接下来会发生什么。去年，老亚马逊开发了一种新的人工智能系统，旨在提前预测新的流行趋势。它通过分析社交媒体帖子来看看什么是时尚。一方面，这些知识可以帮助亚马逊在其网站上更加时尚的时尚前沿和中心 – 从而捕捉以趋势为中心的客户。但亚马逊还运营着许多自有品牌时尚品牌，这些数据对于帮助其专注于设计以领先于即将到来的趋势非常有价值。
通讯
AI也被用于改善营销和沟通。在未来，人工智能将有望帮助消除通用和无目标的营销工作 – 为每个人提供救济。Ometria是一家通过将人力资源，客户数据和营销数据相结合，创造超个性化营销信息的公司。还有很多公司正在探索如何通过位置触发推送通知到应用程序或智能广告牌，将AI用于定位街头客户的营销。
它还有助于创建新的沟通渠道。其中最主要的是支持语音的助手，如Apple的Siri和亚马逊的Alexa。虽然这些看起来似乎是目前家庭中“科幻”技术的最接近的，但它们仍然是弱AI，因为它们被编程为提供他们所做的服务。这些包括查找信息，发送提醒，触发操作，但将继续与技术一起扩展。我们已经看到了人们通过探索语音购买的方式。
从eBay到H＆M到Levi’s的每个人都已经或已经尝试过聊天机器人技术。这些程序能够通过文本或音频与客户进行对话。他们习惯于下订单，提出产品推荐等等。人工智能意味着客户可以通过他们已经使用的消息服务在他们选择的时候与品牌“交谈” – 这种情况在使用人员大规模时更难实现。
图片来源：North Face
谁在使用它？
很多品牌都在与AI上床。除了上面提到的那些，还有意大利内衣公司Cosabella。它采用了AI公司Sentient的服务来提高其网站的转换率。它通过根据特定购物者将要响应的内容实时更改网站的小元素（例如按钮的颜色）来实现此目的。Cosabella报告称，使用该技术可在短短30天内完成六个月的测试。此外，它的销售额增长了35.6％。
护肤品牌Olay正在使用基于AI的在线咨询平台帮助个性化产品推荐。Olay Skin Advisor要求客户拍摄或上传自拍照，然后分析图像以突出显示该客户的特定问题区域。当然，它会告诉他们应该使用哪些产品来解决它们。
North Face是众多使用IBM Watson AI改善业务的公司之一。它使用Watson帮助为顾客推荐最好的外套。在访问网站时，要求客户回答有关他们正在寻找什么的一些问题，例如他们将穿着大衣的地方。然后，算法使用它来建议最佳产品匹配。最有趣的是，客户实际上是在输入答案，而不是从预先制作的选项列表中进行选择。这表明我们想象的复杂程度将变得越来越普遍。
它不是特别零售，但Watson使用的另一种方式是在时尚方面产生影响。2016年，IBM与设计师Marchesa合作为Met Gala创作了一件礼服。系统查看了Marchesa连衣裙的200张图片，以确定最佳的设计颜色和材质。这款连衣裙还采用了LED，使其能够根据Twitter上的内容实时点亮不同的颜色。这是人工智能如何影响未来时装和设计的一瞥。
另一个好看的是Tommy Hilfiger最近与IBM和时装技术学院（FIT）合作的项目。Reimagine Retail让FIT学生可以访问IBM的AI，分析数十万个跑道图像，面料图案和Tommy Hilfiger的产品。然后，他们利用这些见解创建了新的设计师，包括基于客户的Twitter Feed和变色面料面板的头像夹克。
去年11月，人工智能帮助行业巨头阿里巴巴在其11月的单打日活动中实现了创纪录的250亿美元的销售额。FashionAI可以识别数亿件服装，并了解阿里巴巴在线购物者的口味，以提供产品推荐。该技术通过交互式触摸屏出现在商店中，该触摸屏可识别客户持有的产品并推荐与其一起使用的商品。最棒的是，它可以针对每个商店量身定制，因此它只显示他们携带的产品。此级别的推荐提供了一种新型的个人购物服务 – 无论是在线还是在店内。
未来在哪里？
人工智能是未来零售组合的一部分，包括店内和网络，以及我们的整体生活。即使是我们目前的弱AI，也能为购物者和零售商提供巨大的利益。几乎任何零售商或品牌都可以从中受益 – 如果有一系列产品供客户选择，那么AI可以帮助他们为他们做出正确的选择。
它还让客户和品牌通过新的沟通渠道和更加理解的感觉更加紧密地联系在一起。客户不知道幕后发生了什么。他们只知道他们最喜欢的品牌推荐他们的产品基于他们衣柜里的东西，或者给他们发送特别优惠券，因为他们一直在寻找新的外套，或者没有试图鞭打高跟鞋，因为他们只穿平底鞋。
好人工智能是关于没有看到机器的转动件。它的意义在于与品牌进行真正个性化，自然化，真实的互动 – 类似于与了解您的一切人交往。这是人工智能在零售业中最激动人心的事情。然而，它正在被应用，它是为客户创造更好的体验，而他们与品牌之间没有明显的技术层面。而且越聪明它变得更像魔术。
