人工智能是 20
世纪 50 年代兴起的覆盖面很广的一门新学科，其主要目标是用人工系统来模拟人的问题求解、推理和学习等方面的能力，它涉及多个学科领域的知识，如计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学和认知科学等。

人工智能经过近半个世纪的发展，已形成了多个研究方向。从整体上看，可以将

它分为符号智能和计算智能两大类。

符号智能即所谓的传统人工智能，主要研究基于知识的智能，它包括三个方面： 知识表示、知识运用和知识获取。传统人工智能研究的思路是“自上而下”，它将知识通过符号进行表示和运用，并具体化为规则等形式，而思维活动则通过这些公式和规则来定义，使机器产生像人类一样的思维能力。这一理论指导了早期人工智能的研究。然而，知识并不都能用符号来表示，智能也不都是基于知识的 ，因此，
这样的研究方法存在着一定的局限性。

20 世纪 80
年代人工神经网络研究出现了新的突破，基于结构演化的计算智能迅速成为人工智能研究的发展方向。计算智能是研究基于数据的智能，包括神经网络、遗传算法、模糊技术和人工生命等，它以数据为基础，通过训练建立联系，进行问题求解。这一“自下而上”的新的研究方法引起来自各方面越来越多的关注，成为现代人工智能新的研究热点与方向。

本书综合介绍人工智能这两个方面( 符号智能和计算智能)
的技术原理与实现方法，反映当前人工智能研究的动态和应用成果。

全书分为两部分：第一部分包括第 1 章到第 5 章，阐述人工智能技术与方法的一

般性原理和基本思想， 第 1 章叙述人工智能的发展概况、研究目标以及应用领域， 第 2 章介绍人工智能中几种基本的知识表示方法， 第 3
章与第 4 章讨论基本推理原理与不确定性推理方法，第 5 章对问题求解和搜索原理作进一步的分析与讨论；第二部分包括第 6
章到第 8 章，介绍计算智能技术的研究及其应用，
第 6 章介绍模糊逻辑与推理技术， 第 7 章介绍神经网络技术， 第 8 章介绍进化计算技术。

本书第 1 、2、6
、7 、8 章由夏定纯编写，第 3、4 、5
章由徐涛编写，全书由夏定纯统稿。

对于书中出现的错误和不足之处，恳请各位专家和读者批评指正。

武汉科技学院计算机科学系    夏定纯  徐涛

2004 年 5 月