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MYCIN是基于知识的AI时代最着名的系统之一，也是专家系统的典型例子。MYCIN的目的是成为医生的助手，提供有关血液病的专家建议。
MYCIN关于血液病的知识以约200条规则的形式出现。每条规则都 捕获了关于血液病的独立知识，并在与人类专家讨论后仔细撰写。这项任务 – 从人类专家那里获取知识 – 既困难又耗时，因为人们往往无法表达他们所掌握的知识。典型的MYCIN规则（用英语表示）如下：
IF：
1）生物体不染色使用革兰氏方法和
2）生物体的形态是杆状和
3）生物体是厌氧的
有证据证明（0.6）该生物是拟杆菌
MYCIN有许多功能被认为是专家系统必不可少的。首先是需要能够解释一个结论，以便人类用户能够理解它。其次是需要应对不确定性 – 大多数结论，如上面的规则，不是清晰的是/否答案。
试验表明，MYCIN在其专业领域的表现优于人类专家 – 这是一项令人印象深刻且备受赞誉的壮举。但它的专业知识非常狭窄 – 它只能在其专业领域运作。
