数字营销案例研究:MAC化妆品如何通过Facebook的Atlas工具识别浪费的印象并增加转换次数

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“依赖Cookie进行广告定位的数字广告系列往往会产生误导性的结果,浪费的展示次数和错失的转化次数。为了推出MAC的新眼影系列,化妆品品牌使用FacebookAtlas工具进行基于人的营销,以改善广告定位。


案例研究摘要


MAC化妆品使用FacebookAtlas工具来识别未针对其主要受众的广告印象


•通过使用基于人员的定位与Cookie相比,MAC确保其广告由目标受众群体查看


MAC使用基于人员定位的转化次数增加了16


挑战


MAC化妆品公司与数字代理商NetBooster合作,提高了对新眼影系列推出的认识并推动了电子商务销售。该活动的目标市场是18-24岁(小学)和25-44(中学)的女性。使用Cookie的先前广告系列的结果显示,18%的广告支出用于浪费的展示次数,而且由于跨设备行为,部分转化已“丢失归因”。为了减少广告支出浪费,NetBooster希望看到媒体人口统计数据,以比较人和Cookie


NetBooster使用Atlas,基于人员的交付分析来量化接收目标广告的人口统计。


阿特拉斯是什么?



通过使用AtlasNetBooster发现,在之前的广告系列中,当广告针对女性时,三分之一的广告系列展示次数就是男性。以前花在目标广告上的资金可以用于新广告系列的效果更好的渠道。


通过使用基于人员的广告定位,MAC可以识别顶级发布商和平台,以放置他们的主人头,经典展示广告和广告博客。MAC发现,诸如时尚期刊等利基出版商将其43%的印象提供给18-34岁女性的关键人群,从而获得比其他出版商更高的投资回报率。


结果


在人与Cookie的比较中,基于人为的广告定位比基于Cookie的广告定位多16%,展示了移动数据的价值,并衡量了真实用户跨设备的行为。Cookie也被认为夸大了广告系列的覆盖率9%,同时也低估了10%的广告频率。


通过FacebookAtlas使用基于人的定位,MAC在适当的受众群体中定位广告方面取得了更大的成功。“







 





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