通过将更多跨设备事件连接到人员ID，联合多个数字标识符可以增加转换量。
营销人员总是知道他们的总销售额，但他们也总是很难知道导致销售的原因。哪些销售可归因于广告？要知道这一点，您需要知道谁看过广告，谁转换了，以及是否是同一个人。在数字营销中，谁看到过什么和谁转换过的历史跟踪使用cookie。这些cookie是丢弃到用户浏览器上的临时标识符，直到它们定期删除（通常每月一次）。品牌会在看到广告并跟踪该Cookie的用户上删除Cookie，直到它到达带有标记成功转化事件的转化像素的网页。当人们主要通过桌面访问数字媒体时，这种方法非常准确地工作了很长时间。今天，人们当然使用多种设备，例如智能手机，平板电脑和联网电视。这些设备现在为广告商提供特定于设备的ID。因此，展示广告的ID可能不是最终转换的ID，即使这些ID最终属于同一个人。跨设备旅程越来越普遍，特别是对于购买时用户有更多时间接触广告的较长购买考虑项目。因此，传统转换跟踪方式的准确性正在迅速降低。通过使用共享属性（例如跨多个设备的常见电子邮件登录）将多个数字标识符组合到单个人，营销人员可以将cookie和设备标识符解析为人员ID 。结果，营销人员将理解是否发现暴露于广告的同一人ID已经转换。这种基于人员的衡量方法可以通过连接更多跨设备事件来增加可归因于广告的转化次数。作为这种改进跟踪的副产品，应该获得信用的发布者和渠道的数量也将增加.Thunder Experience Cloud使用数十亿次展示进行了一项研究[需要注册]，以衡量基于人的测量的影响。它发现传统的基于cookie或基于设备的方法将转换次数减少了18％！数字广告商在实际发生的每五个销售中几乎有一个缺少信用额度。即使这种测量变化不会自动改变过去的销售数字，它也有助于品牌改善未来的销售数字。通过更好地了解他们的销售来自哪里以及导致他们的原因，品牌可以适当地重新分配资源，以便在广告中投入更多资金并推动更多销售。难怪品牌和发布商越来越多地转向以人为本的广告投放，定位和跟踪方法。没有人喜欢它，因为他们没有得到应有的信誉。对人们公平的唯一方法就是像人一样对待人。本文中表达的内容是客座作者的内容，而不一定是MarTech Today。工作人员作者列于此处。对人们公平的唯一方法就是像人一样对待人。本文中表达的内容是客座作者的内容，而不一定是MarTech Today。工作人员作者列于此处。对人们公平的唯一方法就是像人一样对待人。本文中表达的内容是客座作者的内容，而不一定是MarTech Today。工作人员作者列于此处。
关于作者
Victor Wong荣登AdAge 40岁以下40岁以下，至今仍在20多岁时，雷霆首席执行官Victor Wong自2008年成立以来一直是公司愿景和成功的指导力量。他曾在2010年担任IAB地方委员会联合主席。并合着了IAB Local Targeting Guide。Victor拥有耶鲁大学经济学学士学位，是耶鲁大学创业学院的研究员。流行故事缩小IT与市场营销之间的差距，改善市场营销合作个性化的新时代：超级连接的客户体验机器学习如何运作，正如解释Google HubSpot：我们现在专注于成为平台供应商相关主题频道：Martech：MarketingE-Commerce＆MartechMartech Column“
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